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韓國一旦發生了嚴重罪案，警方首先要看的就是監控錄影片段，從中找尋可能有助破案的重要線索。隨着人工智能科技一日千里，監控設備也變得越來越「機智聰明」。
電子通訊研究院去年開發出只需通過某人一小部分的面貌眉眼，就可確認身份的系統；今年，電子通訊研究院又聯同警方致力提高監測設備的性能。這個系統是根據每個人的不同眉眼距離來判斷身份；現在，他們又開發了另一種通過傾斜的側臉而非正面就可判定身份的技術。
中央大學尖端影像學院教授白俊基致力於通過多種影像處理技術開發身份識別系統，如通過腳步判別一個人的系統。腳步系統建基於每個人步幅大小和手腳活動形態，透過它們的分別來識別他的身份。指紋識別或靜脈識別等身體認知系統在辨別時需要接觸身體，但上述監控系統的安裝可做到不為人知，達到加強保安的目的。
另一方面，英國樸茨茅斯大學研究小組開發出通過辨別群眾的喊聲、窗戶碎裂的聲音或鐘聲的方向，指揮監控設備自動旋轉拍攝的智能型軟件，把識別疑似犯罪聲音的功能引入監控設備。英國金斯頓大學研究小組則利用數學，開發出可識別哪種行為可能引發犯罪的系統。（業欣）
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