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新視界:智能弈棋的背後


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■AlphaGo勝出具有深層意義。路透社

文:電能小子

AlphaGo跟韓國棋王李世石的世紀之戰,後者終以總局數1:4落敗,儘管他仍有不俗的「棋金」作為報酬,但背後的深層意義並非單純影響到圍棋界、甚至人機對戰那般簡單。

從古至今,那管人類常喊「人定勝天」,屢次創新務求克服氣候等問題,從而改善生活,但諸如地震和風暴等天災我們仍只有躲避這一途,無法逆天。當然,發明了電力在生活上的應用,以至汽車、飛機等確改善生活環境,但挑戰電腦往往是噱頭多於一切,始終人類製造電腦是要解決工作難題,而非成為人類問題。

人工智能(AI)的原意也是這樣。想令電子產品有若干程度的「智慧」,可自行判斷在相應情況下該怎樣做,但大多也只屬「是」或「否」的二元選擇。其實不少電子弈棋遊戲,電腦都會有一定的AI去模仿人類下棋方法,不過始終也只是取樣自不同水平棋手的數千、數萬盤棋局,參照他們的下棋風格,換言之當中不存在「爆肚」。有玩開弈棋遊戲的人,應明白電腦對手的套路早有界限,要獲勝並非真的捉贏它,而是破解其思考邏輯盲點,即廣東話中的「打Formula」。

只是,如果AlphaGo的「思想」已超出我們想像,能在人類既定思考方式中尋到突破,AI反客為主的局面絕非不可能發生。有看過電影《廿二世紀殺人網絡》,應會感到不寒而慄。

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