香港文匯報訊（記者 高鈺）香港國際機場是全球最繁忙的機場之一，去年總客運量高達7,050萬人次，在面積廣闊的機場範圍，如何在高客流量區域維持行李手推車供應，是一重要課題。中文大學獲創新及科技基金資助，經過兩年研發，成功於香港國際機場應用人工智能（AI）的「行李手推車辨識系統」，以高達92%的影像辨識準確率，實時監察行李車供應，提示前線員工調配及補充，有助提升機場服務質素。
現時香港國際機場禁區內外的行李手推車有13,000架，中大系統工程與工程管理學系副教授鄭進雄率領的團隊，在2014年起與香港物流及供應鏈管理應用技術研發中心及機管局合作，利用攝錄鏡頭監察行李認領大堂各個角落的手推車供應點，再以人工智能辨析點算手推車數量分佈，並透過手機應用程式中的綠色（50架以上）、黃色（約50架或以下）及紅色警示（0架）通知前線員工，讓其可即時調配及補充不同區域的手推車，滿足旅客的需求。
而透過長期實地試驗的學習數據，系統的人工智能辨識能力亦不斷提高，由初期的87%增至目前的92%。
另為保障旅客私隱，確保容貌不被攝錄，系統亦可將手推車以外的景物自動模糊，而有關影像都經過嚴格加密，必須通過指定程式解密方能讀取，防止資料外洩。