香港文匯報訊（記者 丁春麗 濟南報道）7日，第四屆世界生命科技大會暨第七屆樹蘭醫學獎頒獎大會在山東濟南舉行，近30位院士，千餘名國內外醫學界、科技界精英人士齊聚泉城。中國工程院院士李蘭娟在報告中建議，充分利用大數據、人工智能、5G、互聯網等新科技應用支撐疫情防控，她認為中國一定不會再發生新冠疫情大流行。
AI大數據技術助監測篩查
李蘭娟院士說，AI+大數據+5G+互聯網全流程助力支撐抗擊疫情，在新冠肺炎疫情的監測、分析、病毒溯源等方面發揮了極其重要的支撐作用，同時在支撐科技防疫、預警防控方面也大有作為。人工智能在抗病毒藥物的篩選中就發揮了非常重要的作用，李蘭娟研究團隊採用人工智能算法，從151個上市藥物中篩選出5個老藥。李蘭娟團隊還率先開發了杭州健康碼「賦碼算法引擎」，極大推動了城市的復工及民生秩序恢復。
李蘭娟說，中國已經基本控制了本土新冠疫情的傳播，成為全球抗擊新冠疫情的典範，但當前中國面臨國際疫情輸入的風險，加之秋冬季又是疫情容易發生的季節，依然不能麻痹大意。「我們有『天羅地網』，有上半年的經驗，有控制傳染源、切斷傳播途徑、保護易感人群的一套規範標準方案，所以我們也不怕！」李蘭娟說，「我們一定不會再發生大的流行。」李蘭娟還建議進一步加強公共衞生體系建設，通過人工智能、大數據更好地把感染科、疾控、防控、診治有機地結合起來，提高疫情防控水平。
中國醫界「諾獎」樹蘭醫學獎揭曉
開幕式上，被譽為中國醫藥衞生學界「諾貝爾醫學獎」的樹蘭醫學獎舉行了頒獎儀式。付小兵院士與韓德民院士榮獲第七屆「樹蘭醫學獎」。王伊龍、廖專、秦成峰、許葉春、李平平、鍾來平、江帆、程翔、閆創業、唐亞梅10位青年醫學科學家摘取「樹蘭醫學青年獎」桂冠。