■翻譯軟件是很方便的工具，但不代表可以取代人腦的翻譯工作。 資料圖片英國《衛報》月前刊出一篇矚目的文章，題為《A Robot Wrote This Entire Article. Are You Scared Yet, Human?》（本文全篇由機械人執筆，人類是時候膽戰心驚嗎？）文章條理井然，用字不俗，驟眼看來與人手寫作相差不遠。文章一經刊登，互聯網上立刻有五萬八千多次分享，大有洛陽紙貴的氣勢。重要的問題是，機器是否可以取代人手？會否令很多人失去工作？
翻譯也處於同樣的處境。隨着近二十年來的翻譯科技突飛猛進，加上免費的翻譯軟件如Google Translate充斥互聯網，有些目光如豆之輩最喜歡「識少少扮代表」，以為翻譯從此沒有出路，事實是否如此？我們行內的人又怎樣看待這個問題？
翻譯科技很重要，是一股不能也不應抗拒的潮流，這是無可否認的趨勢。翻譯軟件為我們提供速度、效率和準確性，作為工具，不得不採用，很值得我們的重視和推廣。尤其是人工智能artificial intelligence（AI）和神經機器翻譯neural machine translation的發展，譯文在技術上準繩，加強了翻譯軟件的可靠程度，而且通過深度學習deep learning，數據使用愈多會變得愈好。一些較為直接的文本，例如天氣報告、科學文章等，都能應付自如。恒大翻譯及外語學院很重視這方面的研發，曾經和香港天文台合作，也首創招股書Initial Public Offering（IPO）和商務文件的電腦翻譯軟件。
翻譯有兩項重要的元素是語言和文化。機器和軟件不懂語言，它們的強項是處理運算和衍生序列，在數據中找出統計性的表達，尤其擅於處理重發模式。例如GPT-3對於語言只能有所謂隧道視覺，了解字詞之間的相關，對於其他影響因素例如推理閱讀等，可能束手無策，亦無從顯示。
人工智能可以非常精確，但在目前的水平來說，還未能處理較深層次的感情關係，而語言很多時是和感情有關的。靈活性和曖昧性是人類語言的本質成分，術語、語法精微玄妙之處，既是術語文學美學範圍，同時也可改變字詞的表層意義。人工智能依賴可預見性（predictability），語言的精妙之處很多時就是在於不可預見，語不驚人死不休，文學上所謂陌生化和創意，單靠人工智能還未能保存原文的意義、語氣、聲音和預設的效果。人腦擅於思考，人類是有感情的動物，這些特性是機器缺乏和未能複製的。所以說，機器的優點是硬能力，缺點是缺乏軟能力。（下文再續）
■方梓勳教授 香港恒生大學翻譯及外語學院院長