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■中大成功研發全自動化視網膜圖像分析系統，有助糖尿病患者預防中風。 香港文匯報記者李彩荷 攝
香港文匯報訊（記者 李彩荷）中風是香港第四大殺手，每年約18,000人初次或再次中風，3,500人死亡。由於糖尿病視網膜病變和高血壓視網膜病變均與中風有關，香港中文大學最近成功研發全自動化視網膜圖像分析系統，透過檢測視網膜血管，可評估糖尿病患者中風風險。
視網膜中風風險因素包括視網膜病變、視網膜動脈閉塞、視網膜靜脈閉塞等。視網膜病變是由糖尿病引起的併發症，患糖尿病達10年以上病人當中，八成人視網膜受影響，嚴重甚至會失明。一般而言，現時以人工方式檢測糖尿病視網膜病變，但限制不少，例如缺乏眼科專科醫生、等候時間較長、檢驗統籌開支龐大等。
最近中大成功研發全自動化視網膜圖像分析系統，有助糖尿病患者預防中風。賽馬會公共衛生及基層醫療學院生物統計學學部主管徐仲金英表示，透過視網膜圖像分析研究中風，必須先處理糖尿病視網膜病變問題和檢測方法。
全盤自動化 大幅減成本
新研發的全自動化視網膜圖像分析系統，不但可在數秒內提供精確診斷，而且可大幅縮減成本。
研每點像素 評病變機會
病人要先接受眼底照相機檢測，然後透過互聯網把一般視網膜圖像傳送到伺服器，程式會自動分解每點像素，以計算程式和生物統計學評估是否有分泌物、視網膜出血量及新生血管，從而計算糖尿病視網膜病變機會。
中大把技術延伸至中風患者，研究人員跟進244名病人，正確檢測110名中風患者、104名非中風患者，準確度高達九成。研究團隊希望新技術盡快投入服務，協助糖尿病患者預防中風；亦建議高危人士，如吸煙、酗酒、肥胖及高齡人士接受檢測。
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