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■正常棋局(左)及電腦計算佈局。
人工智能(AI)科技發展取得重大突破。名為「AlphaGo」的電腦程式，首次戰勝圍棋歐洲冠軍、法籍前中國職業棋手樊麾，是電腦首次在不讓子情況下擊敗職業棋手。AlphaGo將於3月在韓國首爾挑戰圍棋世界冠軍、韓國的李世石。
前日出版的最新一期《自然》期刊公佈，由Google屬下英國公司DeepMind開發的AlphaGo，在5局比賽中擊敗樊麾。非常熱衷圍棋和國際象棋的DeepMind人工智能研究員兼行政總裁哈薩比斯指，圍棋被視為遊戲AI研究的頂峰，是所有科研人員夢寐以求的目標，又指AlphaGo的「成長」分為3個階段：分析人類棋手策略、自己「苦練」下棋並從中學習，以及思考如何長線佈局擊敗對手。DeepMind指，AlphaGo在與其他棋手的對陣中，戰勝率高達99.8%。
曾多次贏得圍棋世界冠軍的李世石已接受AlphaGo挑戰，獎金高達100萬美元(約779萬港元)。他表示榮幸，「這是首次有電腦在公平規則下挑戰人類頂級職業棋手」，稱有信心能戰勝電腦，又指無論輸贏，都將是圍棋史上重大事件。
國際象棋冠軍早敗
在國際象棋領域，國際商業機器(IBM)研發的超級電腦「深藍」，早在1997年擊敗世界冠軍卡斯帕羅夫，但源自中國的圍棋更加「燒腦」，被譽為世界上最複雜棋類遊戲，涉及的回合數及策略組合遠多於國際象棋。■路透社/美聯社/法新社/新華社/英國《金融時報》
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