雖然人臉識別技術在歐美日漸普及，不少大型科技企業亦爭相加入研發，不過西方傳媒每逢報道相關技術時，往往都只着重渲染負面資訊，將人臉識別技術視作侵犯人權的洪水猛獸，鮮有詳細介紹其打擊罪案的功效。一般民眾的看法又是如何？
美國非政府組織「數據創新中心」今年較早前進行調查，發現近半數受訪者都反對政府嚴格限制人臉識別技術的應用，相反支持嚴格限制的受訪者只有不足3成。當受訪者被問到如果限制人臉識別技術需要犧牲公眾安全，反對限制的比率更多達54.8%，支持的就只有18.3%。
ACLU被批誇大錯誤率
美國公民自由聯盟(ACLU)是最落力「唱衰」人臉識別技術的美國非政府組織，它曾經多次公開批評相關技術並獲主流媒體廣泛引用。ACLU去年便曾發表研究報告，利用亞馬遜Rekognition人臉識別工具比對美國國會議員及2.5萬名被捕人士照片，結果發現系統錯誤將28名議員認定是被捕人士，當中40%屬於有色人種，ACLU因此得出結論，認為人臉識別技術「存在種族歧視問題」。
不過隨即有專家踢爆ACLU涉嫌誇大研究結果。專家指出，ACLU本身也在研究報告中承認，它只使用了Rekognition的預設信心門檻，即只要系統覺得兩張人臉有80%機會相同便完成比對，而非亞馬遜建議執法部門使用的99%信心門檻。亞馬遜利用這個門檻將ACLU的實驗重新進行30次，結果錯配比率即時跌至零。
ACLU被踢爆後不但沒有認錯，反而在今年7月再次以80%信心門檻再次對加州州議會議員的照片進行實驗，結果再次炮製出「1/5加州州議員被當成罪犯」的新聞標題。美國保安業界批評，ACLU透過有問題的實驗手法扭曲結果，試圖營造人臉識別技術「危險及不準確」的錯誤印象，目的就是推動禁用人臉識別技術。 ■綜合報道