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多國科研機構:中國疫情數據沒被篡改

2020-05-03

香港文匯報訊 據中新社報道,新冠疫情持續在全球肆虐,有部分海外媒體炮製所謂「中國疫情數據造假」「新冠病毒起源於中國」的言論,伴以諸多毫無科學依據的想像與猜測。近日,多家權威科研機構發佈一系列研究結果,以科學結論「實力」粉碎謠言。

中國數據符本福特定律

4月28日,美國達拉斯聯邦儲備銀行研究部高級經濟師克里斯托弗.科赫(Christoffer Koch)和英國牛津大學賽德商學院研究員肯恩.岡村(Ken Okamura)聯合發表論文《本福特定律和COVID-19報道》(Benford"s Lawand COVID-19 Reporting)。本福特定律是一種用於檢查各種數據是否有造假成分的統計學定律,廣泛應用於欺騙檢測和股票市場分析等領域。該文對中國疫情實時數據進行驗證,得出結論:中國確診的病例數量符合本福特定律的預期分佈,並且與美國和意大利的情況相似,因此沒有發現(中國數據)被篡改的證據。世界其他國家和地區的決策者應該相信中國的數據,並據此制定政策。

華病例數符流行病學預期

權威學術期刊《自然》4月29日發表經同行評議、2月18日提交的論文《人口流動推動新冠病毒在中國時空分佈》(Population flow drives spatio-temporal distribution of COVID-19 in China),作者來自中國香港、長沙、成都和深圳的高校以及美國耶魯大學。

該論文的研究是基於2020年1月1日至1月24日在武漢市內遷出或過境的逾1,147萬名人員的手機數據。研究記錄了武漢和中國「封城」措施在降低人口流動方面的功效;其次,研究顯示,根據從武漢流出人口的分佈,可以預測到2020年2月19日之前新冠病毒在全國發生的頻率和地理分佈;第三,該團隊開發了一個時空「風險源」模型,能在早期識別出高傳播風險地區;第四,該團隊使用這一風險源模型基於武漢市的人口外流統計得出新冠肺炎疫情的地理分佈和增長模式。

論文作者之一、耶魯大學教授、醫生Nicholas A. Christakis在推特上表示:「這個結果證實了中國新冠肺炎病例數報告的準確性,因為從不同來源獲得的信息(移動通信顯示的人口流動)可以很好地預測病例數,並符合流行病學的預期(至少在2月19日之前)。」

法研究所:法疫情起源非華輸入

4月28日,法國巴黎非營利研究中心巴斯德研究所發佈新聞公告稱,該所已完成「法國輸入性與早期傳播病毒的溯源分析」相關研究。研究發現,正在法國蔓延的新型冠狀病毒並非起源於中國。在全球疫情爆發之前,法國菌株可能已經在當地傳播。

研究人員對97份法國病毒樣本和3份來自阿爾及利亞病毒樣本進行了基因測序與比對和溯源分析,並建立病毒進化樹圖譜。對比研究表明,法國流行的新冠病毒和1月發現的中國輸入感染病毒並非來自同一毒株。

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