美國各地的大學陸續開學復課，為避免新冠病毒在校內散播，不少學校採用高科技檢測病毒和追蹤確診者的密切接觸者。有校方人員認為，校園學生數目遠少於整個社區，是試行防疫新技術的理想試點，若證明有效，期望能推展至社區。
紐約羅徹斯特理工學院上月重開校園，數千名學生回校上課，校方採取嚴格防疫措施，除要求學生在公共場所必須佩戴口罩、每日用手機應用程式記錄健康狀況外，學生每當進入課室或人流多的建築物時，都必須掃描貼在報告板上的二維碼，相關資料將傳送及儲存於校內的電腦伺服器，建立一個數碼資料庫，一旦發現確診者，便可即時追蹤其密切接觸者。
如混樣檢測 發現宿舍群組
除依靠學生配合外，校方亦採用獨特的病毒檢測方式，在校內超過15幢宿舍和住宅設立系統，自動抽取洗手間的污水和排洩物樣本，每周兩次進行檢測，檢驗糞便是否帶有病毒，若發現病毒，便會對該幢宿舍的學生和職員進行個別檢測，確定感染者，做法類似混樣檢測。負責策略規劃的高級顧問卡迪納稱，這方法的好處是不具入侵性，而且無須檢測所有學生。目前紐約多間院校已採用這技術，亞利桑那大學更表示透過這測試，已發現宿舍多名學生中招。
學生愛嘗鮮 校園易測試
為許多大學提供防疫建議的加州大學三藩市分校流行病學家拉塞福形容，今年秋天成為院校試驗抗疫新技術的時期，他指出校內人數比社區少，相對容易管理，而學生亦較為接受新科技，是用作測試新技術的適合地點。拉塞福還提到，美國新一波疫情不少確診者均是年輕人，加強校園防疫工作，亦可保障家中長者的安全。部分院校亦希望透過校內試驗，不斷改良技術，最終可推廣至整個社會。
App追蹤快 引CDC關注
亞利桑那大學生態及進化生物學教授馬塞爾則研發出追蹤密切接觸者的應用程式「新冠監察」，並在校內應用，利用藍牙技術追蹤學生的活動，下載了程式的學生若被發現曾緊密接觸確診者，便會收到通知。美國疾病控制及預防中心(CDC)和麻省理工均表示對馬塞爾的程式感興趣。
馬塞爾利用演算法，計算確診者接觸其他人時的傳染性，從而評估密切接觸者的感染風險，屬高風險的學生將被要求隔離檢疫和接受檢測。考慮到私隱問題，學生可自行決定是否下載，確診患者身份亦會保密。
校方則鼓勵學生下載這程式，認為愈多學生採用，愈大機會防止疫情爆發。19歲的大學二年級學生富爾曼表示將會使用這程式，她強調自己遵守防疫措施，但學生經常參加派對，或會做出高風險行為，容易染疫之餘亦會感染其他學生。
麻省理工媒體實驗室副教授拉斯卡爾亦研發出類似的追蹤軟件PathCheck，目前已有3間大學率先試用，他表示正與逾50間院校磋商，希望有更多院校採用。 ■綜合報道