異常點(Outlier)泛指統計學中常態分布(Normal Distribution)的最大數值及最小數值,由於兩者與中位數(Median)的差別極大,異常點通常很易被辨認出來。異常點的出現大多源於計算時的假設(Assumption)不正確。
若將異常點納入為計算平均數(Average)的其中一個數據,會拉高或拉低最終的答案,結果得不到真正的「平均數」;因此專家通常會去除這些最大或最小的異常數值,然後選取當中的中位數,這樣得出的答案會較合理。 ■記者 吳欣欣
�𧋦�𥼚瑼Y揣 | �𧋦�𥼚敹�霈� | �𧋦�𥼚甈��𤌍 | �𧋦�𥼚�㬢��� | �𧋦�𥼚閮��鰐 | 撱��� | ��𨀣䲰��穃��
擐蹱葛���𥲤�𥼚�鰵慦㘾�𥪯葉敹� ����𦠜���� c 1997-2025 WENWEIPO.COM LIMITED.