異常點(Outlier)泛指統計學中常態分布(Normal Distribution)的最大數值及最小數值，由於兩者與中位數(Median)的差別極大，異常點通常很易被辨認出來。異常點的出現大多源於計算時的假設(Assumption)不正確。
若將異常點納入為計算平均數(Average)的其中一個數據，會拉高或拉低最終的答案，結果得不到真正的「平均數」；因此專家通常會去除這些最大或最小的異常數值，然後選取當中的中位數，這樣得出的答案會較合理。 ■記者 吳欣欣
