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■理大研發中醫生物特徵識別技術取得突破。
【本報訊】(實習記者 曹人穎)傳統中醫斷症著重經驗，主觀性強，同一病人向不同醫師求診，診症結果有機會不一。理工大學電子計算學系一研究團隊，利用逾10年時間分析3萬名華北地區患病及健康人士資料，並把人體生物識別技術結合「望、聞、切」的診斷原則，研發了電腦舌像、脈像波形及人體呼氣3個診斷分析系統。其中，電腦舌像系統可診斷急性或慢性支氣管炎、糖尿病等疾病，準確度高達85%。
花10年研究 採3萬樣本
中醫認為舌色、舌紋等細節能夠反映病人症狀，理大根據此原理發明「電腦舌像採集與分析系統」，先拍攝病人舌頭圖像，再根據舌頭顏色變化、舌苔質感等，與數據庫內3,000多個舌頭樣本比對，從而區分是否患有疾病。理大電子計算學系講座教授兼主任張大鵬舉例，健康人士的舌頭顏色會比較紅潤，胰腺炎患者則舌色偏白，闌尾炎患者舌色就會偏黃，系統目前能區分糖尿病、心血管病等8種特定疾病，準確度平均達85%。
診糖尿病等 準確度85%
至於脈像波形系統，則以儀器採集患者脈搏，並轉化成類似心電圖的「脈診圖」。張大鵬稱，系統可把脈搏信號分成「平脈」、「滑脈」等5種典型模式，準確度達92.2%，更可診斷出約10種疾病，當中胰腺炎的準確度便達94%。而呼氣分析系統則可準確診斷腎病和糖尿病，檢測血糖水平是否偏高更不用抽血，但準確度卻有90%以上。
不過，張大鵬表示，一些數據樣本較少的疾病，例如婦女疾病，暫時則較難利用這系統診斷，而系統亦不能取代傳統中醫。他們下個階段將開始「四診」合參研究，並會在華南地區收集更多樣本以豐富數據庫。張大鵬表示，長遠希望系統能用於體檢中，為公眾帶來「無損傷，無疼痛」的診斷。
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