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2016年3月16日 星期三
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神經網絡趨精密 分析交易員表情


人腦皮層有約100萬億條神經連結,相比之下,最強大的人工智能(AI)只有約10億條人工神經網絡連結。然而AI運算能力迅速增長,估計未來數十年便能追上人類。瑞士盧加諾大學教授施米德胡貝研究AI神經系統多年,奠定手機語音辨識技術的基礎,他指出,部分對沖基金與AI投資決定不謀而合,顯示AI在市場有一定競爭力,不容忽視。

施米德胡貝指出,專家已試過運用AI神經網絡預測股票走勢,並取得一定成功。現時電腦運算能力較25至30年前強約100萬倍,得以應付更複雜數據,甚至可處理報章上的分析,還有交易員表情等細微資訊,足以預測市場走向。

股票市場資訊龐大,而且數據充斥沒用或錯誤的「雜音」,部分對沖基金聘用物理及天文學家,找出有助增加投資回報的資訊。電腦運算時,雖也難免受「雜音」影響,但AI的優勢在於自我修正,集中處理對市場影響較大的有用資訊,長遠增加準確度。施米德胡貝計劃先研究類似動物的AI,在這基礎上發展成接近人類思維的系統,他估計屆時AI將改變人類文明。 ■《國際財經時報》

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