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Google旗下公司DeepMind開發的人工智能(AI)圍棋程式AlphaGo與韓國職業九段棋士李世石的「人機大戰」在今年3月轟動全球。AlphaGo獲勝後,隨即引發社會對人工智能的熱烈討論。在科技日新月異的今天,人工智能會成為人類的好幫手,還是像電影「未來戰士」所描述般,帶來毀滅性的災難? ■胡家齊 資深通識科作者
新聞背景:圍棋勝國手 全球排第二
Google旗下公司DeepMind開發的人工智能(AI)圍棋程式AlphaGo於3月8日至3月15日與韓國職業九段棋士李世石對弈,5局3勝制比賽在韓國首爾的四季酒店舉行,並透過串流媒體向全球直播。結果,AlphaGo連取3局,僅在第四局敗陣,以總比數四比一擊敗李世石,成為這場「人機大戰」的贏家。
AlphaGo擊敗李世石後,圍棋世界排名由第四位升至第二位,僅次於中國的柯潔,李世石則維持在第五位。
自己學習 不會害怕
AlphaGo的最大特點是會自己學習,並已進行了超過3,000萬局自我訓練。與李世石對弈前,它又在針對性訓練中大有進步。
賽前,李世石曾預測自己會以5比0或4比1的盤數勝出,到首場比賽前一天的記者會上則調低目標,稱要全勝並不容易,但自信會勝出。
Deepmind創辦人哈薩比斯認為,AlphaGo優點是「不會疲勞也不害怕」,勝出機會約為一半。結果,這場人機大戰在第三場已分出勝負,李世石賽後為無法滿足外界期望道歉,他強調AlphaGo肯定有弱點,但自己沒找到,更表示「是我輸,不是人類輸」。最後一戰前,韓國圍棋協會向AlphaGo授予有史以來第一個「榮譽職業第九段」名銜。
哈薩比斯表示,遊戲只是人工智能程式的試驗場,他們最終希望將AlphaGo的技術應用於解決現實世界問題。研究團隊相信,有關電腦技術將來適用於諸如協助醫生研判治療方案、改良氣候變化模型和製作「更聰明」手機等領域。
智能叛變 VS 人類副手
AlphaGo與李世石的比賽震驚世界,AlphaGo攻破圍棋這個「人類智慧的最後保壘」後,有論者認為,人工智能崛起比想像中更快,很多工種將會消失,引發嚴重失業問題,極端者甚至認為人工智能將威脅人類存活,發動「智能叛變」,令人類遭逢滅頂之災。另一方面的意見則認為,人工智能只會成為人類的副手,不能完全取代人類。
已取代低技術勞工
科技發展導致人類飯碗不保的例子並不罕見,例如從手工勞動轉向動力機器生產的第一次工業革命,以及以廣泛使用電力為標誌的第二次工業革命。相比人類,機器不會疲累,可長時間工作,也不會因情緒影響工作表現,做一些低技術的重複勞動工作時,生產力自然比人類更高。因此,不少工種被機器淘汰。
除了藍領工作,白領工作也正面臨人工智能的威脅。例如會計師事務所德勤早前宣佈與Kira Systems聯手,將人工智能引入會計、稅務、審計等工作。此外,人工智能翻譯的發展亦一日千里,如智能翻譯機器人「小度」能實時翻譯多種語言,其翻譯質量獲得好評。其他行業如醫療、服務、金融、保安等,也正與人工智能愈走愈近。
霍金︰AI能思考 人類或滅絕
對於人工智能將如何影響世界,顧問公司CBRE及中國Genesis發表的《飛躍2030:未來的工作及辦公場所》報告,工種消失不一定等同失去工作,只是人們做事方式變得不同,新興工種將講求創意、社交技巧及駕馭人工智能的能力。著名物理學家霍金則曾表示,若人工智能發展至能自我思考的程度,未來或會導致人類滅絕。
去年7月,上千位人工智能專家和知名人士,包括霍金、Tesla行政總裁Elon Musk等共同簽署「軍用人工智能軍備競賽」公開信,呼籲各國政府禁止研發「攻擊性自主武器」。
人工智能發展歷程
年份 發展
1956年 科學家馬文.閔斯基、約翰.麥卡錫等人發起達特矛斯會議,會上首度提出「人工智能」的名稱與概念,會議被譽為「人工智能的起點」。
1962年 世上首款工業機械人UNIMATE機械臂正式投入服務,在通用汽車公司的生產線上服役。
1980年代 一類名為「專家系統」的人工智能開始為全世界的公司所採納,被視為人工智能首次商業應用。日本政府在積極投資AI以促進其第五代計算機工程。
1997年 由IBM開發,專門用以分析國際象棋的超級電腦深藍(Deep Blue)擊敗國際象棋世界冠軍卡斯巴羅夫。
2005年 美國史丹福大學機械人自行駕駛211公里,贏得美國國防部高級研究規劃局的無人駕駛挑戰賽冠軍。
2011年 IBM電腦「沃森」在美國電視問答節目「Jeopardy!」中擊敗兩名歷來最強的參賽者,贏走100萬美元。
2015年 AlphaGo以5比0擊敗歐洲圍棋冠軍樊麾。
2016年 AlphaGo以4比1擊敗韓國棋手李世石,並宣佈下個目標為電競遊戲星海爭霸2(Starcraft II)。
電影作品中的AI形象
1. 《未來戰士》(The Terminator)﹕人工智能防禦網絡「天網」產生自我意識,擁有自己的思想並向人類發動了核戰爭,人類幾乎被消滅,倖存者組成抵抗軍對抗天網。天網派出一名T-800未來戰士回到過去,意圖在人類抵抗軍領袖約翰.康納出生前殺死其母莎拉,避免自己為人類擊敗。T-800的外表用培植的人體組織製成,內裡是超合金的戰鬥骨架。其外表與常人無異,但沒有感情。
2. 《人工智能》(A.I. Artificial Intelligence)﹕故事設定於未來,人類製造出會愛人的機械男孩大衛,並送給兒子因絕症而冷凍睡眠的員工亨利及其妻莫妮卡。然而,他們的兒子奇蹟地康復後,大衛也因此失寵,並被遺棄於森林,但大衛仍念念不忘其母親,四處尋找能成為真正小男孩方法。
3. 《智能叛變》(I, Robot)﹕2035年,智慧型機器人已為人類廣泛使用,美國USR公司發展出內建有「機器人三大守則」的頂級機器人「NS-5自動化家事助手」,平均每5人就配備1個機器人。NS-5擁有強化耐久鈦金屬外殼,可執行各種任務,包括保母、廚師、快遞等。
多角度觀點:技術用於更多方面
1. 國家總理李克強:「最近韓國棋手和AlphaGo進行圍棋人機大戰,三國很多民眾都比較關注,這也表明三國之間文化有相似之處。中日韓三國或者說中日之間,應該有智慧來推動智能製造、發展科技合作,創造人們需要的高質量產品。」
2. 韓國職業九段棋士李世石:「AlphaGo沒有心理波動,而且能由始至終集中,但它不是高手,是人類可以應對的水準,所以最終的結果令我遺憾。」
3. Deepmind創辦人哈薩比斯:「我們希望透過讓AlphaGo和傑出的專業棋手對弈,激發出它自我學習的潛力。我們非常開心完成了人工智能發展史上重要的里程碑,這是我長久以來的夢想。未來,我們希望能夠延續這個技術來完成更多的挑戰,從即時翻譯到智慧型手機的個人助理;甚至,將這個技術發展到醫療應用上。」
4. 中國職業九段棋士古力:「從目前的情況來看,可能只有五個九段棋手一起出馬,才能與谷歌AlphaGo一戰。」
5. 香港科技大學校長陳繁昌:「AlphaGo所使用的演算法非常靈活,或將能應付其他AI問題,如氣候變化、風險控制、醫療健康和機器人等複雜領域,這就是我們說的『人工通用智能』。很多創科企業如facebook、百度、微軟和Amazon等都巨額投資開發大數據AI,可見這正是大勢所趨。有人會問,AI科技發展下去會否對人類構成威脅?我則認為AI會是人類的好幫手,人類和機器其實是相輔相成,相互促進。始終人類的創造能力,還是未能讓機器代替。」
6. 香港科技大學計算機科學及工程學系講座教授兼系主任楊強:「AlphaGo的AI技術可應用於涉及delayed reward(延遲的回饋)的範疇,例如金融投資或醫療。」
概念鏈接
人工智能︰人工智能亦稱機器智能,是指用電腦建立仿人腦神經元的科技。1950年代開始已有專家試圖透過模擬人腦的思考和工作方式,來設計開發人工智能運用程式,目標是達到仿真人,擁有自我思考、學習並做出判斷的仿人腦智力。人工智能目前在計算機領域內高速發展,並在機械人、經濟政治決策、控制系統、仿真系統中應用。自我深度學習和判斷能力是人工智慧的發展趨勢。
想一想
1. 根據資料,試描述人工智能的發展情況。
2. 有人認為圍棋是人腦的最後堡壘,原因為何?你是否同意這個說法?
3. 有評論認為人工智能可以獨立思考,將會導致人類滅亡,亦有人認為這只是人工智能和人類可以互相合作,你較認同何者?
4. AlphaGo提出下個目標將會是挑戰即時戰略遊戲星海爭霸2,你認為它能挑戰成功嗎?
答題指引
1. 本題同學應根據資料,指出人工智能發展始於1950年代,並簡述各年代的發展重點。
2. 圍棋是人類最後堡壘的說法,原因在於圍棋的下棋位置高達324個,是棋類遊戲中最難計算的,因此在電腦計算速度較慢的年代,被稱為人類的最後堡壘,但隨着電腦的運算速度愈來愈快,圍棋這些可以計算的棋類能否繼續稱為最後堡壘,同學就可以自行評價。
3. 本題屬於開放思考題,導致人類滅亡的論點,文中有引用霍金的說法,而論點主要是擔心人工智能不再服從人類的指示;與人類互相合作的觀點,論點則是人工智能可以幫助人類,如智慧型手機。
4. 本題亦是開放題目,即時戰略遊戲比起棋類更為複雜,因為講求反應和判斷,而資源也不像棋盤一樣是完全公開,因此對於人工智能來說肯定是一大挑戰,同學可自行判斷它能否挑戰成功,只要論點言之成理即可。
延伸閱讀
1. 《人類與電腦暫時還能一拚》,香港《文匯報》,http://paper.wenweipo.com/2016/05/16/SP1605160010.htm
2. 《人機對決:李世石「神之一手」首贏電腦》,香港《文匯報》,http://paper.wenweipo.com/2016/03/14/GJ1603140013.htm
3. 《棋王終局認輸 1:4負AlphaGo》,香港《文匯報》,http://paper.wenweipo.com/2016/03/16/YO1603160018.htm