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【追趕歐美】數據量龐大 時勢造「英雄」

2016-12-29
■《未來戰士》系列其中一集劇照。 資料圖片■《未來戰士》系列其中一集劇照。 資料圖片

計算機科學一直是熱門的研究領域之一,其見報率近年更異常地高。姚期智認為,原因在於「深度學習」(deep learning)的興起,引起大家的注目,以前要電腦識別一隻貓或狗頗困難,但近四五年深度學習仿效人類神經網絡的能力已做到能精準識別圖像,準確度超過99%,比人眼更出色,「現在是『時勢造英雄』,這是一個令人非常興奮的時刻。」

要提升AI人工神經網絡的智能及準確率,就要有數據去訓練其學習。姚期智坦言,以前訊息量不足,令發展卻步,隨蚍ず痗q愈來愈大,近年科學家已可利用海量數據去訓練人工神經網絡,電腦亦擁有巨大的能力調整學習模式,令相關發展更為蓬勃。

時至今日,深度學習的技術不斷被優化,姚期智指出,相關的理論發展不多,主要靠科學家憑經驗調整算法,以美國的研究發展最為領先,而內地亦有不少初創公司開發視覺識別技術。

他認為電腦適合進行重複的工作,例如天氣預測需要大量數據就可借助電腦的力量,深度學習亦可應用在金融界別,協助股票分析員掌握股票走勢,「現時亞洲,包括內地及香港等都有科學家加入這個革命的新潮流,一起站在起跑線上、一起去跑,期望可以追上歐美。」 記者 鄭伊莎

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