過去十多年的科技發展極快，知識更新速度及新技術的應用日新月異，社交網絡及各種電子商品的普及應用至不同生活各層面，各種工作及生活領域產生出前所未有的大量數據。具有分析、管理、應用、開發及再開發這些數據能力的人員，是目前及未來工商、醫療、公共政策等各領域最殷切需求的人才之一。近年海外的大學亦開辦了面向大數據時代的課程，以培訓相關專業的人才。
在大學裡，對應的學科名稱上，可以統稱為數據科學（Data Science），而相對於傳統的大學學科而言，數據科學本質上必然是跨學系的學科，當中包括數學及統計、電腦科學、工商管理及傳理等範疇。
有一點同學要留意，現時不少大學並未要求申請者在中學階段必須修讀某些理科科目，然而在實際的課程中，同學需要學習軟件開發，如果擁有良好的數學基礎，方能較容易應付數據分析的科目。
知識層面闊 應用範疇廣
就前文所言，數據科學看似是理科的範疇，事實上卻並非如此，因為在實際應用上，數據科學的應用範疇遍及各行各業，例如商業、法律、教育、大眾媒體，乃至醫療及政府的各項政策規劃等，因此同學亦需要學習工商管理、傳理學、社會科學等各方面的知識。
若問為何大數據這麼重要，因為現時是在人類歷史上首次在這麼短的時間內，獲得大量人類活動方方面面的數據，而日後亦只會在更短的時間內再倍增不同的數據資料，加之現代電腦的運算速度及人工智能的急速發展，數據的應用將對各行各業產生影響。
以醫院為例，因為擁有各國病例徵狀的數據，將改變以往主要由醫生經驗斷症的程序，因為數據是集全球醫生的經驗所得，可靠性會超越數位醫生的經驗判斷。
就算看似依靠強烈個人風格的創意行業，各國亦已在運用大數據，例如如何選擇有潛質走紅的歌手或歌曲、有機會熱賣的電影劇本等等，數據的應用也變得越來越重要。
不少學者相信對數據的分析與應用是另一次知識革命的源頭，而這次知識革命到來的速度將是非常急速，亦將為現今年輕人提供巨大的發展機會。■黃奕星 學林社海外升學中心總經理
擁有22年經驗，定期探訪各國學府，十分樂意分享協助同學到海外升學的心得，詳情可參見www.aca-link.com。