■潘頌欣表示，中大醫學院研發「實時計算機輔助診斷系統」，協助內鏡師分辨瘜肉，提高醫療效率。香港文匯報記者何寶儀 攝中大研發系統實時輔助診斷 300患者測試分辨度達97%
香港文匯報訊（記者 何寶儀）結直腸癌為本港第二號癌症殺手，衛生署自前年起推出大腸癌篩查先導計劃，資助年長市民參與檢查。中文大學醫學院研發出「實時計算機輔助診斷系統」，協助內鏡師分辨瘜肉，提高醫療效率。團隊率先在300名患者的結腸鏡視頻中進行離線測試，結果發現能分辨出291顆瘜肉，分辨度達97%。
大腸癌篩查需應用內視鏡檢查腸道內的瘜肉，依賴內鏡師以肉眼判斷，容易遺漏下包括無蒂鋸齒狀腺瘤等的不明顯瘜肉以及誤判瘜肉。而且，需抽取活組織檢查，並取得診斷報告後才能決定切除與否，歷時約兩周，費時失事。
而現時的計算機輔助系統只能單一地執行瘜肉篩查（即有或沒有瘜肉）或瘜肉病理類型的分類（即腫瘤性或非腫瘤性）的任務。
中大醫學院外科學系利用超過5萬名來自世界各地患者的醫療數據，研發出輔助系統，以人工智能（AI）的「深度學習」及遷移學習法，令系統能同時分辨出非瘜肉、非腫瘤瘜肉及腫瘤瘜肉。
換言之，系統可同時完成篩查瘜肉及進行病理分析兩大任務。團隊指出，只需把計算機系統加裝至內窺鏡，檢查過程不變，但電腦系統會實時標示出懷疑瘜肉的位置，輔助醫生辨認。
診斷結果即知 減漏檢風險
醫生可實時看到瘜肉及診斷結果，能即時決定是否切除瘜肉，減低漏檢瘜肉及病理誤判的風險，提升效率。
團隊邀請300名患者進行離線測試，收集他們進行直腸內窺鏡的視頻，並對比專家級內鏡師以肉眼檢測的結果。結果顯示，300名患者中，內鏡師共找出301顆瘜肉。新系統能分辨出當中的291顆，即分辨度97%。團隊又向兩名患者進行臨床測試，證明系統能達至實時的分析速度。
帶領研究團隊的中大外科學系助理教授潘頌欣表示，根據海外的數據顯示，內視鏡檢測有機會遺漏10%至20%的瘜肉，希望新系統與內視師兩者結合，提高分辨率及更省時。
團隊成立初企 盼兩年推市面
潘頌欣又指，新系統仍在試驗階段，未有透露研發成本，但每部計算機均以人手裝配成本達5位數字。
她說，團隊計劃將此技術轉化為商業用途，並已成立初創企業，期望未來一兩年可正式推出市面。
