■逾12萬餘張圖像形成的數據庫，加上基於深度學習的熊貓個體識別算法（圖），解決了熊貓識別難題。成都大熊貓繁育研究基地供圖川師大夥星南洋理大建個體識別數據 保育珍稀動物
香港文匯報訊（記者 向芸 成都報道）香港文匯報記者昨日從成都大熊貓繁育研究基地獲悉，該基地與新加坡南洋理工大學、四川師範大學共同開展的大熊貓個體識別技術研究獲得關鍵突破，論文《基於小數據集的大熊貓個體識別》被國際影像處理會議（ International Conference on Image Processing Delegates）錄用，同時，運用此數據庫建立的大熊貓「認臉」APP也將推出，屆時通過手機APP「掃臉」就可獲得熊貓相關信息。
記錄年齡存活率等
據基地人員介紹，不同種群（population）的大熊貓，從外表上難以區別。
但是，在大熊貓科研保護工作中，個體識別是珍稀野生動物保護管理和研究的基本前提。「對於圈養的動物，個體識別是對其進行日常飼養和動物譜系、檔案管理的前提和基礎；對於野生動物，個體識別有助於研究人員更好地研究動物的種群結構，為野生動物保護管理提供科學支撐。」
此前，我國圍繞野外大熊貓保護工作先後四次組織專業的大熊貓科學調查，基本摸清了我國野生大熊貓種群數量，但對於野外大熊貓的種群結構的研究依然難以釐清。
據專家介紹，動物的種群結構主要由種群密度、年齡大小、性別比例、出生率和死亡率等特徵組成，內地野生大熊貓野外種群結構因其獨居深山竹林和家域面積廣闊的生活習性而難以被跟蹤監測。高效、準確地開展野生大熊貓的種群數量、分佈情況是非常緊迫和重要的任務。
自動檢測臉部特徵
成都大熊貓繁育研究基地2017年起聯合新加坡南洋理工大學、四川師範大學共同開展使用圖像分析的大熊貓個體識別技術研究。
目前，該項目建成了含有12萬餘張圖像、上萬個視頻片段的數據庫，並對近萬張圖片完成了標記、分割和註釋。通過此數據庫，實現了對圈養大熊貓臉部自動檢測及大熊貓個體識別工作。
同時，運用此數據，大熊貓專家們還特別推出一款「認臉」APP，通過大熊貓臉部特徵數據，經過數據庫分析、對比，實現對大熊貓的精確識別。
記者在工作人員演示「認臉」APP時看到，登錄APP並輸入熊貓名字或譜系號時，就能看到該熊貓的各種信息和照片。