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AI人才依賴海歸 院士倡育本土尖子

2019-11-03
■圍繞人工智能與科技創新,兩院院士展開探討和建言。 香港文匯報記者敖敏輝  攝■圍繞人工智能與科技創新,兩院院士展開探討和建言。 香港文匯報記者敖敏輝 攝

香港文匯報訊(記者 敖敏輝 廣州報道)主題為「匯智花城聚力創新」的2019廣州國際創新節昨日開幕,中國工程院院士高文、汪懋華、李德毅,中國科學院院士任露泉等10位「兩院」院士領銜參會,聚焦人工智能、5G等領域,連續上演33場主題演講和論壇。與會專家表示,中國人工智能存在眾多優勢,但也面臨高水平人才依賴海外歸國華人等問題,今後,應加快培養本土高水平AI人才。據透露,為加速人工智能在各領域的研究和應用,中國正在全國佈局20個國家科技數據中心。

去年10月,中共中央政治局就人工智能發展現狀和趨勢舉行第九次集體學習,北京大學教授高文就相關問題作講解。此次大會上,高文面向專業人士和普通觀眾再次做相關講演。

高文表示,除了政策優勢,中國發展AI還至少存在三方面的優勢,其一是數據優勢,如醫療數據、互聯網數據、物流數據、旅遊數據,中國都是世界最豐富的;其二是應用場景優勢,可落地的場景比任何一個國家都要多;其三是青年人才優勢,他們發表的相關論文數量龐大。

不過,中國也存在�茤�顯的短板。比如基礎理論和原創算法差距大,高端芯片(港稱晶片)、關鍵部件、高精度傳感器等基礎薄弱,高水平人才不足等。

「我國人工智能人才存量超過1.8萬人,僅次於美國,但高水平人才佔比太低,不足美國的五分之一。」高文說,目前高水平AI人才主要依賴從海外歸國華人群體,國內急需培養本土高水平人才,建立相關人才培養體系。

農業易應用無人駕駛

人工智能賦能智慧農業,成為眾多原始重點關注的話題。李德毅表示,中國是全球第一大農機製造大國,但我國農機動力換擋技術落後美國44年,250匹馬力拖拉機落後美國35年。而通過大力發展人工智能,在一定程度上可以彌補這些方面的差距。他預測,應用於大田種植的動力機械智能化領域,未來很有可能誕生智慧農業獨角獸企業。

他表示,目前自動駕駛商業化尚未真正落地,而它在農業領域商業化更易實現,建議予以關注。「一方面,農業機械對速度要求低,另一方面,農業作業,周邊障礙少,干擾元素比較少。」

20國家數據中心無償開放

中國工程院院士孫九林指出,農業大數據是農業信息化過程中的必然產物,是重要的農業資源,我國應加強農業大數據的研究和應用,並緊密結合三農中存在的突出問題,樹立問題導向。

「據我所知,今年6月份開始,我國開始在全國佈局20個國家科技數據中心,它將無償提供給大家服務,屆時,包括農業在內的眾多行業將受益。」

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