■本會會長朱立夫（右二）認為，跨行業的合作是非常重要的。香港理工大學10月28日舉辦網絡研討會，以「驅動香港再工業化」為題，本會會長朱立夫博士被邀請就「紡織業在香港再工業化的藍圖」題目分享意見，本報節錄如下：
會長朱立夫表示，發展工業4.0首先要增加生產能力、小批量多品種生產、柔性化生產、快速交貨，結合起來的工作量不簡單。以台灣為例，為將所有機器全部聯通，目前已經推出「標準化機頂盒」，解決多種機器都不同步，需要串連的問題，是一個平台，將所有紡紗、織布、印染、製衣全部融合。目前香港理工大學有很多科研開發，跨行業的合作是非常重要的。
工業4.0是由德國率先提出，但德國講工業4.0，完全以機器全自動化為出發點，德國人在軟件方面並不擅長；而美國人的工業4.0，則主要以工業互聯網為主，這是美國人的強項。而中國提出的中國製造2025，則集兩家之大成。
為什麼要有「工業4.0」，是源於全球產量過剩，新模式可以解決產能過剩的問題。例如某年德國世界盃，德國隊作為大熱，廠商生產了大批紀念服裝，但最後德國隊卻大熱倒灶，所有服裝下架。這件事迫使廠商思考，服裝是否要在最後一刻造出？否則沒有人會買。用一個比喻去形容工業4.0的生產模式，就像訂購毛衫，將來消費者可以在家裡下訂單，在互聯網上修正設計，而工廠根據互聯網上的設計，兩三日之內出貨。
德國Adidas曾經建設過這樣的一家工廠做實驗，為期半年時間，後來發覺尚有很多細節未完善，但也可以看出大品牌的思路方向。另一德國生產商曾經在美國開設全自動機械人工廠，雖然系統完善，但結果幾年後便失敗，顯示大量生產同一個款式，不能持續下去，必須有量身定做的軟件發展。硬件和每一個機器的連接，這是德國工業4.0的中心思路。但是，太過重視機器，忽略軟件方面合作，也是一大問題。而且硬件和硬件、企業和企業中間的銜接，大家都沒有開放，結果就是令大家沒辦法協調，非常令紡織界頭痛。
橫向發展集成的「大數據庫」非常重要，可以銜接生產。「因為並非只有一家工廠，有毛紡廠、染廠、紗廠、布廠、製衣廠，大家都要取數據來銜接，才可以向工業4.0進發。」如果每一間廠都是一個孤島，不將數據分享，便非常難往工業4.0發展。目前台灣有一家中央機構統籌相關事宜，是業界值得學習的地方。又例如阿里巴巴也有這樣的數據庫。
台灣開發出工業用的智慧機頂盒，讓業者能以相對較低的成本，無痛升級，透過產業創新，引領產業航向工業4.0。導入智能機頂盒使用後，產線變得更智能，機台可以主動說話，生產信息不用再以人工搜集。智能機頂盒除了能有效收集生產信息外，更可以實時監控產線情況，一遇到狀況，可以立即維修，大大提升製程效率，預估智慧機頂盒可讓停線時間縮短18%，成效相當顯著。
研討會其他嘉賓包括立法會議員（紡織及製衣界）鍾國斌先生、香港理工大學鄭翼雄時裝教授黃偉強教授，及主持人香港紡織及成衣研發中心總監（業務拓展）陳慧欣女士。■香港紡織商會 蘇文華