人工智能（artificial intelligence, AI）發展一日千里，翻譯工具推陳出新，電腦輔助翻譯成為大勢所趨。如此一來，新一代的譯者除了傳統的技能之外，在翻譯科技有什麼地方需要注意，才能突圍而出呢？以下四點不妨多加探討：
首先是選擇工具的能力。翻譯工具種類繁多，機器翻譯平台協助製作譯稿，翻譯記憶庫重用譯文，術語庫確保專門詞彙翻譯準確，還有其他系統不勝枚舉。譯者需要了解其翻譯項目的特性，包括原文特點、常見問題、譯文要求等，對各種工具加以取捨。例如文件內容重複程度較高者宜選用翻譯記憶庫，原文較多新詞或「潮語」而未見於一般辭書者，則宜參考收錄時文的語料庫或善用搜尋器的進階搜尋功能，以便深入分析。
第二是運用工具的能力，重點有三：一是如何操作工具，例如綜合翻譯平台兼具分工、翻譯、進度管理、文檔和資料庫分享的功能，對初學者來說步驟稍繁，需時熟習。
二是如何令工具的輸出結果更切合所需。如使用自動翻譯製作譯稿時，知道怎樣通過編輯原文令譯文輸出更理想，提升效率；有些工具允許用家自訂系統，譯者掌握相關操作。
三是如何正確使用和理解電腦所提供的資料，解決問題，譬如說如何從語料庫中得知哪個譯法較為可取，使用自動翻譯時能否指出哪些地方有問題，應該怎樣修改等。
第三是評核工具表現的能力。譯者宜了解如何評鑑工具優劣，比較高下。以自動翻譯為例，譯者能否全面而且客觀地判斷系統是否出色呢？譯文水平當然是不可或缺的環節，此外還有用戶界面設計、操作方便程度、速度、價錢、系統保安、穩定程度、支援語言和文檔種類，以及其他附加功能等。若專就譯文評鑑而論，也有自動和人工評分兩種，譯者如何結合兩者，取長補短，得出結論？
第四是編程的能力。譯者學習編程有兩大好處：其一，今天的翻譯工作不再限於文件，還有網頁、手機程式，甚至遊戲等本地化工作，多少涉及電腦運作和編碼知識。雖然市面有工具讓不懂編程的譯者也能參與其中，了解編程可促進與項目其他人員（如網頁開發和設計者）的溝通，也有助於掌握文檔或項目架構，更準確分析原文的語境，改善譯語的遣詞用字。
其二，運用編程技巧，譯者可因應項目所需，設計簡單工具，針對重複、刻板而人手容易出錯的工作加以自動化。更進一步而言，譯者如果能夠加深對AI和自然語言處理的了解，結合其跨語言溝通的專業知識，便可設計更適合譯者的輔助工具。
放眼未來，翻譯培訓除了注重語言和翻譯的基本功外，上述技能的訓練不應忽視，如此則可幫助同學應付翻譯和語言服務行業千變萬化的挑戰。
● 蕭世昌博士 香港恒生大學翻譯文學碩士（電腦輔助翻譯）課程主任