logo 首頁 > 文匯報 > 內地 > 正文

港大以人口流動數據研疫情傳播規律

2020-04-30

香港文匯報訊(記者 高鈺)疫情下數據科學成為預測疾病傳播的重要工具。由香港大學學者帶領的團隊,以嶄新方法採用內地人口流動數據,準確預測新冠病毒傳播規律,成功解釋了至2月為止新冠肺炎在全國分佈96%的情況。團隊並以此建立新的風險評估模型,可望更早識別高風險地區,幫助公共衛生專家及各地政府加強傳染病防控措施,相關成果昨日獲國際權威期刊《自然》刊登。

是次由港大經濟及工商管理學院副教授賈軾任第一作者、內地多所大學學者及美國耶魯大學科學家參與。團隊使用了內地流動電訊商提供的人口流動數據,追蹤自今年1月1日至24日,逾1,100萬人次從武漢轉至內地31個省和區的296個地級市的流動情況。

不追蹤個人活動 避免私隱問題

有別於傳統的流行病學模型,團隊以實際數據分析整體人口流動,但不追蹤個人活動避免私隱問題,進而與截至2月19日的確診病例數量作比較,發現從武漢流出的人口數,與各地病例數和地理分佈有直接相連關係,從統計學解釋全國分佈96%的情況。

團隊並以此透過預測病例數目建立全新的風險檢測模型,可望展示不同地區的社區傳播風險,當確診病例多於預期,其社區傳播風險便較高;相反如確診病例少於預期,「則意味着該市的預防措施特別有效,但也有可能是該市數據有欠準確,需要進一步關注或調查跟進」賈軾解釋說。

他表示,有關方法只需要依人口流動及分佈作推算,毋需依賴病毒如何傳播的假設或知識,可以在新疫症更早期階段作出準確的風險評估,幫助相關專家及政府計劃如何決策及有效分配資源。目前團隊亦探討將該模型應用於其他國家或地區,以及有多個爆發中心之下的可行性。

讀文匯報PDF版面

新聞排行