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■大衛．多諾霍，創立「最優統計估計算法」，能從超大量數據中有效篩走「噪聲」。 黃偉邦 攝
香港文匯報訊（記者 鄭伊莎）數碼相機、智能手機等高科技產品，能讓處身全球各角落的人們互通資訊。深究操作背後原理，其實涉及大量數學運算概念。本屆邵逸夫數學科學獎得主大衛．多諾霍，創立「最優統計估計算法」，能從超大量數據中有效篩走「噪聲（noise）」，只選出有用資訊，就像「在青草原中自動找出小黃菊」一樣，於當今資訊世界應用層面極廣泛。對數學非常著迷的多諾霍，直言自小只懂數學，朋友不多。
皺眉30載 與妻跳舞學笑
他的眉頭因鑽研數學，已緊皺近30年，為了學習放鬆，最近開始與妻子跳社交舞，形容自己「學笑也花了一段時間」。訪問期間，他已不時顯露微笑，學習成果看來不俗。
聲波找石油 靈感此中來
多諾霍現為史丹福大學人文與科學講座教授及統計學教授，自小醉心數學，「我從小已喜愛閱讀大量數學書，沒有甚麼朋友」。他20歲時，曾於石油公司工作，看到公司善用聲波感應器尋找石油，令他靈機一動，於是嘗試用數學解釋其中現象，繼而開創在有「噪聲」情況的「最優統計估計算法」，並建立在大數據中實現稀疏表示和復原的高效率技術。
他打個比喻─「噪聲」是一片青草背景，中間的小黃菊是有用資訊，「只需要割掉下面的青草（噪聲），剩下的便是有用的小黃菊，這就是我們尋找稀疏的例子」。多諾霍的壓縮感知研究，能被應用於無線通信、雷達探測、地質勘探、人臉識別等不同範疇；另亦可用於磁力共振掃描技術。
因兒童被掃描身體時會動個不停，令「噪聲」大增，若採用多諾霍的壓縮感知技術與理論，掃描時間便可由原來的8分鐘大減至70秒，但影像質素維持不變。多諾霍指，身為數學家，其工作不只是協助小朋友坐好、拍攝到清晰的掃描圖，「而是透過分析及解構更多數學理論，把研究應用於不同範疇，促進社會發展，改善人們生活質素」。
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