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■大衛.多諾霍,創立「最優統計估計算法」,能從超大量數據中有效篩走「噪聲」。 黃偉邦 攝
香港文匯報訊(記者 鄭伊莎)數碼相機、智能手機等高科技產品,能讓處身全球各角落的人們互通資訊。深究操作背後原理,其實涉及大量數學運算概念。本屆邵逸夫數學科學獎得主大衛.多諾霍,創立「最優統計估計算法」,能從超大量數據中有效篩走「噪聲(noise)」,只選出有用資訊,就像「在青草原中自動找出小黃菊」一樣,於當今資訊世界應用層面極廣泛。對數學非常著迷的多諾霍,直言自小只懂數學,朋友不多。
皺眉30載 與妻跳舞學笑
他的眉頭因鑽研數學,已緊皺近30年,為了學習放鬆,最近開始與妻子跳社交舞,形容自己「學笑也花了一段時間」。訪問期間,他已不時顯露微笑,學習成果看來不俗。
聲波找石油 靈感此中來
多諾霍現為史丹福大學人文與科學講座教授及統計學教授,自小醉心數學,「我從小已喜愛閱讀大量數學書,沒有甚麼朋友」。他20歲時,曾於石油公司工作,看到公司善用聲波感應器尋找石油,令他靈機一動,於是嘗試用數學解釋其中現象,繼而開創在有「噪聲」情況的「最優統計估計算法」,並建立在大數據中實現稀疏表示和復原的高效率技術。
他打個比喻─「噪聲」是一片青草背景,中間的小黃菊是有用資訊,「只需要割掉下面的青草(噪聲),剩下的便是有用的小黃菊,這就是我們尋找稀疏的例子」。多諾霍的壓縮感知研究,能被應用於無線通信、雷達探測、地質勘探、人臉識別等不同範疇;另亦可用於磁力共振掃描技術。
因兒童被掃描身體時會動個不停,令「噪聲」大增,若採用多諾霍的壓縮感知技術與理論,掃描時間便可由原來的8分鐘大減至70秒,但影像質素維持不變。多諾霍指,身為數學家,其工作不只是協助小朋友坐好、拍攝到清晰的掃描圖,「而是透過分析及解構更多數學理論,把研究應用於不同範疇,促進社會發展,改善人們生活質素」。
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