香港文匯報訊（記者 章蘿蘭 上海報道）正在熱展的上海國際科博會，新科技精彩紛呈，連AlphaGo都要黯然失色。內地科創企業西井科技昨日宣佈，其神經形態實驗室（WNR）首次在全球範圍內實現了「片上學習」(On-Chip Learning)，較AlphaGo的(On-Line Learning)前進一大步。
硬件端直接完成 降低通訊成本
谷歌的AlphaGo是「在線學習」的典型。與李世石對弈時，AlphaGo的服務器在美國中西部，通過谷歌雲服務連接到韓國首爾的對局室，前提是谷歌總部團隊，必須確保AlphaGo與谷歌的服務器連接順利。
而「片上學習」，意味着機器學習能在硬件端直接完成。據西井科技研發人員介紹，「片上學習」就如為機器配備了隨身「私教」，直接在芯片上邊學習、邊測試訓練成果，最大的優勢是真正實現無網絡情況下的「自我學習」，從而幫助機器大幅提升效率和運算速度，同時降低雲端服務器的通訊成本。
在科博會現場，西井科技將此技術直接在Wiki-paintings畫作集上進行測試，隨着芯片學習進度的推進，油畫識別與分類的正確率逐步上升，直至經過8至10秒的一段完整學習後，機器識別的正確率接近100%。