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屈臣氏App增大數據應用

2018-01-30
■倪文玲(左一 )頒發獎項予獲獎隊伍Dr. Watson。■倪文玲(左一 )頒發獎項予獲獎隊伍Dr. Watson。

香港文匯報訊 零售業為香港的經濟發展作出了重大的貢獻,但零售業正面臨挑戰。屈臣氏舉行香港首個以零售為主題的大數據Hackathon(程式設計馬拉松),為期兩天的Hackathon賽事結果前日揭曉,由Dr. Watson隊伍獲得冠軍。Dr. Watson的概念是應用機械學習算法,並結合天氣、搜索關鍵字和產品資訊,為顧客帶來更優質的體驗。

提供個人化產品建議

該保健美容程式模組可以運用於屈臣氏手機應用程式(App),以提供健康貼士,並利用協同過濾法來提供個人化的資訊及產品建議。人工智能引擎把產品銷售、季節和溫度互相關聯,根據個人喜好建議季節產品。Dr. Watson的代表Jeffrey Leung現於屈臣氏集團eLab工作。對於能勝出比賽,他感到十分高興:「大數據使零售商能夠準確預測顧客的個人需求,特別有助改善顧客的健康。」

亞軍隊伍「Trendmate」為屈臣氏現有的手機App設計了一個創新模組,為顧客帶來更優越的購物體驗。當顧客進入店舖,模組便會透過演算法為顧客提供個人化並且針對性的產品資訊。同時,程式亦會綜合市場上最熱門的話題,按照顧客的喜好和需要,將相關的內容推薦給他們。「Trendmate」運用科技來改善顧客於屈臣氏的購物體驗,有效增加他們於店內的平均交易次數,並且吸引更多顧客加入品牌的會員計劃。

助了解顧客購物行為

季軍是「10 Fold Cross Validator」,該隊伍構思了一個嶄新的手機App功能「Scan as You Go」,顧客可透過掃描店舖內的產品即時取得全面產品資訊及個人化推廣及優惠。該功能可幫助屈臣氏了解顧客購物行為,以及找出最理想的折扣優惠。

屈臣氏集團首席營運總監倪文玲表示,大數據顛覆了零售業,成為至勝關鍵。集團在全球共有1.4萬間零售店,每日賣出的貨品合共多達3,000萬件,每年顧客多達40億人次,由於各區各地的顧客亦有不同的喜好和消費習慣,集團採取以數據為主導的策略,了解顧客的購物行為,這有助集團選擇產品種類、規劃店舖空間、計劃市場推廣,並為店舖地點提供最佳選擇。

她指,數據科學是現今全球發展最迅速的工種之一,集團舉辦Hackathon,旨在讓本地的初創企業、數據科學家和程式員實踐創意,不但讓他們深入了解零售業,還可以提高他們應用大數據於零售行業的興趣,為零售商提供更多明智及高效的解決方案。

連續36小時的Hackathon吸引超過110位資訊科技及數據科學的專業人士參加,為零售業建構可行的商業應用方案,並建議如何提升顧客體驗。

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