■「西夏文字翻譯器」介面。 作者供圖翻譯科技日新月異，人工智能深度學習技術（deep learning）的出現，進一步提高電腦自動翻譯的準確度和效率。有關技術除可應用於翻譯不同種類的現代語言文本，如招股書和政府公文，更有助古典文字的釋譯，包括筆畫複雜的西夏文。
西夏（1038-1227），又稱「大白高國」，是党項族於11世紀中國西北地區建立的王國。西夏文由開國君主李元昊（1003-1048）及朝臣野利仁榮（？-1042）編制，《宋史》記載：「元昊自製番書，命野利仁榮演繹之，成十二卷，字形體方整類八分，而畫頗重複。」文字編成以後，成為國家官方文字，西夏十代君主在位期間，很多官方檔案、法律文獻、宗教經書、漢傳典籍均以其文書寫，西夏文流行一時，及至元、明。
二十世紀初，俄國科茲洛夫（1863-1935）探險隊於黑水城發現大批西夏文書，中外學者隨即展開研究，形成「西夏學」的文史新領域。其中一個重要研究方向是西夏文釋譯，翻為現代語言，以鼓勵各地學術人士藉着新見文獻考究，向世界重現西夏古國的歷史文明，揭示古代東亞的多元文化交流情況。現今相關的重要研究成果不少，例子有李範文的夏、漢、英三語字典，西田龍雄（1928-2012）的西夏文《華嚴經》研究，魏安（Andrew C. West）開發的夏、英雙語語料庫。
譯十數字已需數日
今存出土西夏文獻豐富，散藏中外，亟待深究。可是，現時釋譯文書的方法，主要依靠研究者個人的西夏語理解能力。筆者嘗譯西夏文《心經》殘片，一片僅有十數字的文書，可能需要花費數小時，甚或數天時間解讀和翻譯。為了加快文字破譯速度，筆者現正開發「西夏文字翻譯器」（介面見附圖），該系統利用深度學習技術，將現在已知的西夏文字組成人工神經網絡（artificial neural network），使用者只要利用視像鏡頭，掃描文書上的西夏單字，翻譯器便能即時辨析字體，標示推測準確度，提供中、英翻譯。
研發西夏文字翻譯器有兩大意義，一是協助處理大量尚待考究的西夏文獻，在人機協作的模式下，提高翻譯和研究成效；二是推動西夏語的學習，以培育新一代西夏文化研究人員。換言之，人工智能可以應用於出土文獻的翻譯，除了西夏文，以上系統將來更可用於分析古埃及聖書體、蘇美爾楔形文字等古代西方文字，促進二十一世紀人文學科的探究。■蕭世友博士 香港恒生大學翻譯學院助理教授