對於不少應屆畢業生而言，好不容易在混亂中完成了本學年的學習，即將面對的是一個難以預測的職場環境。猶尤記得於2003年沙士後畢業要尋找工作，不少行業均需要減薪裁員，作為職場新鮮人真的感到前景茫茫。如今新冠肺炎肆虐及社會環境不穩，找尋工作亦變得不容易，所以不少同學都積極增值自己，提升競爭力以備未來的工作需要。
根據去年香港職場的統計，其中職位增長最快的包括人工智能、數據處理、雲端技術等，同時也是人才資源供應較少的範疇，有關技能需求亦從技術開發等，演變為廣泛運用於不同業務及策劃當中，無論是工業、醫療、教育或商業財務等不同界別，都需要能夠運用有關科技的人才。除了在學校學習相關知識以外，大家不妨試試運用網上資源進行自學。
現時不少科技公司開設網上學習資源，供使用者自學，例如Microsoft便於5月更新了其網上學習資源Microsoft Learn，並加入了不少為同學及教育工作者而設的新資訊。Microsoft Learn是以角色為本（Role-based）而設的學習平台，當中包括基礎技術例如Python及SQL等學習路徑，以至希望成為人工智能或數據工程師的學習路徑，同時亦能找到一些人工智能在商業運作的案例學習及有關業務策略原則的學習資源。
另外，大部分學習路徑均包含實習操作，學習理論及概念同時可透過當中設計的實驗，運用雲端平台進行編程練習或嘗試製作自己的電腦視覺分類模型，又或製作聊天機械人等，都有相關教學活動可供參考。
除一般學習路徑外，在最近的更新中，Microsoft更與卡內基美隆大學、牛津大學和加州大學柏克萊分校等合作，提供配合其課程的學習集合，當中包括雲端管理技術、AI Edge Engineer人工智能邊緣工程師課程，以及資料科學基礎課程，大家不妨看看這些頂尖大學的課程，了解熱門的科技學習方向。
不少求職者均會於履歷中透過不同認證展示其個人能力，Microsoft Learn亦提供了超過二百多個認證考核，讓大家透過認證展示其專業知識，這些認證包括辦公室的應用技能、專業角色所需的技能認證等。而最新推出的基礎認證，提供了包括雲端技術Azure Fundamental、人工智能AI Fundamental、數據基礎Data Fundamental等，由淺入深地介紹相關技術及教授應用技能，是初學者也能掌握的學習路徑。若你是老師或教育工作者，更可申請使用Microsoft Learn for Educator資源，下載有關基礎認證的教學簡報及計劃等，以便運用相關教材設計及整合至校內課程當中。■梁子雲
簡介：本會培育科普人才， 提高各界對科技創意應用的認識，為香港青年人提供更多機會參與國際性及大中華地區的科技創意活動 ，詳情可瀏覽www.hknetea.org。
