■袁文俊表示，大數據可使企業更了解現有及潛在的顧客，預想他們的需要及期望。香港文匯報訊 (記者 莊程敏) 企業之間的競爭一向激烈，不少企業會採取折扣等的誘因去「搶客」，但有專家指出，一個品牌如果能夠比競爭對手提供更好的服務，它就更容易成功，而大數據正是箇中關鍵。本地行銷科技(martech)公司MaLogic聯合創辦人暨聯席行政總裁袁文俊近日出席香港禮品及贈品展研討會時，教路企業利用大數據建立品牌及提升盈利。
利預測銷情促「留客」
袁文俊指出，第一，大數據讓企業可以按市場預測銷售情況，更有效管理庫存，為顧客提供所想，提升顧客忠誠度及公司利潤。第二，大數據也能用以發現問題，品牌可以利用大數據觀察顧客的行為及記錄曾經發生的問題，預防問題再次發生。他強調：「保留顧客是持續成功的關鍵」，因為留住現有顧客的成本，遠較尋找新顧客的成本為低。
第三，大數據可進一步發揮消費者推薦系統的力量，他說：「相比廣告，消費者推薦系統對實踐進攻型營銷策略公司的推動力更大，例如亞馬遜和Netflix分別就有35%及65%的銷售來自推薦。」 第四，大數據有助令盈利最大化。數據有助品牌瞄準「顧客終生價值」，從交易模式轉型為關係模式。他提到20/80定律，即平均有兩成顧客會帶來品牌八成收入，也解釋大數據可以借此為不同類型的顧客提供不同的誘因，集中服務該20%的顧客。
提供誘因服務「關鍵20%」
第五，大數據有助建立品牌連結。他認為，假如顧客關係只建基於折扣，那是有風險的。因為總有另一家公司可以提供更低的價格。然而，正確運用大數據，品牌就能知道顧客需要什麼，將品牌包裝為方案供應商，令顧客感受到公司對其有真誠的了解及重視。 第六，大數據令目標營銷變得可能，公司可以追蹤顧客的喜好及已購買的產品，包括競爭對手的產品。大數據也能提供市場情緒分析，從社交媒體上收集社群的意見，檢視市場普遍的看法。
促企業社會參與文化轉變
另外，營運分析也能從大數據中獲益，將大數據納入營運工序，自動化下達無數的決定，而深度機器學習程序更能逐步完善這個工序。大數據也能用以編制包括行業銷售數據的指標性報告，而社媒聆聽則能提供分析，了解品牌目前的市場佔有率及喜愛程度。 大數據亦有助企業確保自己在社會的參與度，包括制定企業社會責任策略，緊貼市場，與社會發展保持連繫。
袁文俊建議，企業要開始檢視自己的內部及社交媒體數據，以及進行公司網站分析等，從而分析趨勢、發掘機遇、發現危機。他們也需要培訓處理數據的人員，與有成功經驗的專業人士合作，以確保公司的數據運用可以導向更高的盈利能力，而非只是擴大公司規模。他指出，這些措施或會令公司整個架構有重大的文化轉變。