相信大家都知道，病情發展緩慢的疾病很難被發現，例如老人癡呆症，新的智能傳感器可以及早發現慢性疾病，並幫助愈來愈多的老年人。
現在很多公司正致力應用人工智能（AI）和連接設備，尋找新的方法來幫助人們保持健康，因為世界正在應對人口老齡化和普遍存在的慢性病。
慢性病的其中一種－癡呆症是不可逆轉的，所以唯一的辦法就是減緩病情的發展，由於這些疾病的病情發展緩慢，除非經常監測，否則那些疾病跡象很難連接起來。精確檢測是需要預先訓練的AI幫助，解釋從傳感器收集的數據，例如患者肢體的異常顫抖，就是某些疾病的症狀，包括糖尿病、阿茲海默症和柏金遜症等。
根據世界銀行的數據，這一個舉措是因為東亞地區的年齡變化比其他任何地區都要快。到2040年，包括東南亞部分地區在內的東亞地區將失去多達15％的工作年齡人口。中國國務院2017年的一份報告亦指出，到2030年，中國有四分之一的人口將超過60歲。
根據世界衛生組織的報告，預計到2050年，全世界癡呆症患者的人數將從大約5,000萬增加到1.52億。60歲以上的人中，多達8%的人患有阿茲海默症和其他形式的癡呆症。
由多種數據和報告可以反映出，人口老化問題將會愈來愈嚴重，當中癡呆症的患病人數亦會因而增加。
雖然用於研究慢性病的大部分技術仍處於開發階段，有公司已經開發了一種可以檢測肌肉運動的金屬線編織的背心，用於檢測勞動者的中暑風險。 該裝置現在適用於幫助檢測其他疾病的症狀。
在中國，醫療保健已經成為人工智能的最大應用之一。在這個領域，自然語言處理 NLP和計算機視覺等技術，用於提高一個缺乏足夠醫生和護士的國家。從初創公司到技術巨頭的中國公司，正在抓住機會將人工智能解決方案應用於從機器，去讀取CAT掃描到處理和分析醫療查詢等各個方面。
而騰訊控股是世界上最大的視頻遊戲公司，由無處不在的微信社交消息平台的運營商，引領人工智能應用於醫療保健領域，利用計算機視覺和分析幫助診斷700種不同的疾病。
在去年，中國領先的搜索引擎百度轉向開發人工智能技術，可以幫助病理學家檢測乳腺癌，而電子商務巨頭阿里巴巴集團控股公司，宣佈與醫院合作開發智能診斷平台。
為了釋放人工智能的潛力以便更廣泛地使用，該技術應該從目前的「狹義人工智能」階段轉移到下一階段的「廣泛AI」， 能夠理解、學習和解決各種學科的多項任務，類似於人類可以做的事情。
向機器提供高質量數據的能力是進入下一個時代的關鍵。 「重要的是你如何判斷什麼是高質量的數據」，他說。「如果你有錯誤的數據組合，你將會遇到可怕的AI。」■洪文正
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