■ 劉際明（右）及劉泱（左）建立了嶄新的計算模型，量化計算不同年齡層及社交場合的傳播風險。 香港文匯報記者詹漢基 攝世界各地科學家均有針對新冠肺炎的確診與傳播進行建模、預測，其準確度都是外界關注焦點。浸大領導的「新冠肺炎傳播與風險在線分析工具」，在過程中添加了不少參數，希望令整個預測更為準確，為政策決定者提供更可靠的數據參考。相關論文早前已於醫學期刊《刺針》子刊《EClinicalMedicine》發表。
浸大計算機科學系講座教授劉際明表示，若數據建模過程沒有辦法想得那麼仔細，當中的誤差就會非常大。他形容，社會就像一個牆壁凹凸不平的房子，裏面裝滿不同大小、顏色的球，想要預測它們的碰撞軌跡是極為困難的事情。相反，一般的建模就像在房子裏放滿一樣的白色球，假設人群和環境設置都是一樣的，忽略了現實複雜的因素。
為了提升分析工具的準確度，研究團隊在建模過程中加上不同人群在各種社交場合的現實細節，包括城市人口數目、確診數字、封鎖交通的程度、人們戴口罩的習慣、保持社交距離的意識等；另外，也參考了大量醫學和傳染病專家的意見，務求將現實情況加入模型裏面。
家庭成高風險場景
浸大計算機科學系助理教授劉泱補充指，正因為模型考慮了社交細節，家庭便成為了高風險場景，因為家人間有較多親密接觸、在家不會戴口罩，「一個人或會傳染給幾個人，反而增加了感染風險。」■香港文匯報記者 詹漢基