狸美美
疫情期間，小狸成了外賣常客。由於叫得多，所以自然加入了運費包月計劃，但自從成為了「VIP會員」，訂單就開始高頻率地出問題，送晚了、送錯了、投訴客服也不理了，完全沒有了當散客時的用戶體驗。最恨的是，投訴時完全沒有籌碼，客服輕輕一點鼠標就知道你每天都在靠這平台活着，想硬氣地甩一句「如果這樣的話老子就不用了」。誰信納？所以，在這個詭異的時代，常客已經並不一定意味着老友牌優惠和溫暖，而更可能意味着大數據殺熟。
不久前，央視客戶端曾做過一項調查，有高達88.2%的被調查者認為「大數據殺熟現象普遍或很普遍」，有56.92%的人表示自己就有過被大數據殺熟的經歷。
重災區基本有如下幾個：訂票和訂酒店網站。小狸之前有對朋友夫婦來香港，丈夫負責攻略，遍查酒店比價後，相中銅鑼灣的一家，正要下單，老婆拿出手機點對點搜索了一下，呈現出的價格比他先生的便宜好幾百。他們的故事一點都不鮮見，凡是自由行過的基本都有類似經歷--當你暴露了你的出行日期、心水航空公司和鍾意酒店等「情報」後，你就再也看不到低價和優惠了。尤其是飛機票，屏幕那邊的AI一早已經算準你一個打工仔沒有時間自由，卡着縫請好假非得這幾天走，不發配你貴價票發給誰？而那些某某平台的會員則更冤大頭，使用頻率越高--熟客度越高，機器就越知道你很「忠誠」，你「用慣了這裏」，你「懶得看其他平台」，所以宰你你也不會察覺。
還有購物平台。最早的記錄可以追溯到2000年的亞馬遜，有人發現同一款碟片，對老顧客的報價是26.24美元，但如果刪除cookie之後，報價就變成了22.74美元。如今20年過去，機器早就變得更聰明，據說它已經可以通過你的搜索行為來判斷你對這款產品是「隨便看看」、「有點長草」還是「迫切需求」，之後的事就不用說了，三個狀態三個價錢。
以及這些年的網約車平台。小狸每次回京，用叫車軟件都很爽，因為不是「常客」，所以一是會不停收到代金券，二是哪怕是高峰時間的緊俏路段，也能快速叫到車。甚至有一次下車時剛好有事而忘記付款，第二天系統竟以派發代金券的形式來「隱晦」提醒「該付錢了」。而其他常居北京的朋友就沒被這麼溫柔以待了，優惠沒有、叫車等着，不服？誰讓你是熟客。
所以如今擅長使用網絡服務的人，無不練就了一身的反偵察手段：擁有多個賬號，使用多個設備，常常刪除cookie或卸載APP再重裝，搜索多種產品製造干擾項，禁止訪問個人信息--AI可以通過位置判斷產品在你周圍是否稀缺，比如沒有肯德基的地方，披薩（Pizza）報價就貴，而你如果身處富人區，那抱歉可能會有溢價；通過分析你的消費行為，判斷你能否接受更高的價格；甚至，有傳說用iPhone手機的看到價格會更貴一點......
科技的發展確實讓生活更加便利，但科技也是雙刃劍，網購本來是件愉悅的事，如果總伴隨着神經兮兮的反偵察，就實在讓人抓狂。而當大數據算法變成大數據算計，消耗着原本熟客忠誠的溫情和正回饋，其對道德規則的破壞，更是得不償失。