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■雷達分布需精心設計。
「隨着全球一體化，社會各範疇競爭劇烈，市民每事都要求快、靚、正。」香港中文大學系統工程與工程管理學系教授梁美兒指，資源缺乏是古往今來管理層所面對的難題。「中國古代已有人擁有相類似的資源配置智慧，例如在《史記》『高祖本紀』中，劉邦便以『運籌帷幄之中，決勝千里之外』，來稱讚為他解決資源短缺問題的軍師張良。」可惜張良的「妙計」，卻沒有系統地被整理和留傳後世。
「現代物流業操作如同調兵遣將，業界人士便透過系統工程學的運籌學程式，設立車隊和資源的最佳化組合，組成全球靈活快捷的運輸鏈。」梁美兒指，運籌學又稱商業數據分析（business analytics），其商業應用方法於1957年在歐美正式確立。「它其實是源自二戰歐洲戰場的智慧。當時，德國無論人力物力都比英美強大，只擁600多架戰機的英軍，在英倫海峽迎戰2,600多架德國戰機。」在1935至39年，英軍唯有設立雷達站，作出有限度的防守，集中反擊進入領空範圍的德軍。
「在戰場，資源是十分重要，英軍的形勢十分不妙。數量有限的雷達，應該如何擺放、設置在甚麼位置才最有效呢？」當時，英軍找了一班化學、統計學和心理學學者，共同研究出最佳配置。
此外，戰機的裝甲問題也令將領十分頭痛。「戰機返回機場滿布彈孔，應該在哪些位置加強裝甲呢？當時軍人直覺認為，需要在有彈孔的位置加重裝甲。但專家研究結果卻相反，發現在其它位置中彈的戰機，統統都沒命回來了。」
戰爭是在資源缺少的前設下的「貓捉老鼠」遊戲，商業戰場也如是。1942年，美國研究員Philip Morse參考了軍隊在戰場上的經驗，成立了首個運籌學研究項目「預計位置」（prediction of where）。戰後電腦面世，美國便成立「科學運算最佳化」研究計劃（Scientific computation of optimal programs），撰寫一個運算程式，輸入數據和各種變化可能性後，讓電腦計算出最佳方案。運籌學商業應用亦於50年代被正式確立，成為其中一種對人類文明影響力最大的理論。
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