或許大家對北京的物流公司路線編排不感興趣,但程鴻說,有關算法只要研發成功,其實可套用於任何一個城市。此外,這種路線編排除擴大至物流公司外,亦可縮小至個人層面,為大家日常出行編排出最優路線,甚至發揮其他功能,透過關鍵字極速搜尋身邊各類的「Top 5(首五位)」,將大數據「萬物互聯」的本質發揮到極致。
大家每日出門或有好幾項任務,須去數個不同地方。程鴻表示,其研究有助進行「個人路線搜索」,「你首先要找出哪幾個point of interest(關注地點),比如說我今天出行,從家裡出發,要去到銀行、超市、郵局,除了家以外,其他地方的網點不是唯一的,可以去不同地方的銀行、超市、郵局。如果我決定去沙田某商場的超市,但銀行未必在附近,我可能最終要走更多的路。所以如何安排路線,其中一個參考,就是看這幾個不同點的『聚集程度』,並且用關鍵字眼去做個人化的搜尋。」
空污減碳都得 環保「新星」
同時,有關研究亦可發展其他應用層面,程鴻說︰「比如說我想找5所離我家最近、而且是英文教學的小學,如何算得快,如果從廣度優先搜,就會慢,反而應該建立計算的指數,再漸漸擴大。」這種交通路線編排對程鴻而言,不單節省交通時間或走少一點路,還可幫助控制空氣污染,減低碳排放,所以在環境保護上亦有幫助。 ■歐陽文倩
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