■阿里巴巴主席馬雲提出，未來的世界將不再由石油驅動，而是由數據驅動。金融界有一個馬賽克理論（Mosaic theory），透過分析市場上零散的公開或不重要的訊息，拼湊成完整的畫面，如同馬賽克圖畫一樣。大數據分析亦是類似原理，透過收集、發掘、分析網絡上大量獨立數據，預測市場趨勢、客戶喜好及資源調度，從而獲得商業價值資訊。
大數據運用與我們最貼身的例子，就是Google和Facebook，兩者的廣告營收超過很多廣告公司。原因之一是他們透過分析用戶數據，推斷各人興趣需求，針對個別用戶播放廣告，商戶亦可根據分析針對目標客群製作廣告，廣告漸漸由創意推動轉變成數據推動，大大改變廣告生態。
梳理訊息減少資源錯配
除顧客可見的表面外，整個商業的背後決策運作，都會因大數據而天翻地覆。企業以往只能根據粗略統計數據以邏輯推論決策，現在可以更精細、全面獲得客戶群以至個別客戶的消費、行為習慣，大大提升決策的準確度。而且，管理上，透過大數據監察、回饋，令上層決策得到貫徹執行，同助減少營運風險。
除商業應用，大數據更可應用在整個城市。杭州市政府在10月13日宣佈為城市安裝智能中樞，透過將交通、能源、供水等基礎設施全部數據化，連接散落在城市各處的數據，然後通過人工智能對城市進行全局即時分析，自動調配公共資源，修正城市運行中的錯誤，最終將成為能夠治理城市的超級人工智能。為「城市大腦」提供內核的阿里雲指，他們在9月於杭州蕭山區市心路進行初步測試，通過智能調節交通燈，道路車輛通行速度平均提升3%至5%，在部分路段有11%的提升。
阿里巴巴主席馬雲去年甚至提出：「未來的世界，我們將不再由石油驅動，而是由數據驅動；因為我們將有大量的數據；製造商必須個性化，否則他們將非常困難。」數據對未來的重要性，可見一斑。