■AI對話系統愈趨個人化。圖為內地民眾與智能機器人「小薇」對話。 資料圖片科學研究從來不是冷冰冰的工作，而是以追求人類福祉為依歸。對於楊強來說，AI的冒起以至爆發，於社會有着革命性影響，但在大眾層面，背後卻存在一個重大危機-數據寡頭的壟斷。
他認為，現時AI發展依賴大數據作「燃料」，惟相關資源往往只掌握於少數互聯網或金融業巨擘手中，若將數據視為資本，「貧者愈貧，富者愈富」問題將愈來愈嚴重，有必要警惕。
正因如此，他竭力鑽研「遷移學習」技術，爭取突破讓數據量較少的人亦能發展及使用AI，「我有一個口號，叫『AI for Everyone』；希望未來世界能更公平平等，此亦是科學家的社會責任。」
遷移成功助數據平民化
楊強表示，AI誕生60年來，基於電腦計算能力、數據量不足等原因，相當一段時間處於「AI for No one」的狀態，未能發展先進應用；至近年業界終成功突破為AI「加速」，「有一個比喻，說機器學習就是跑車，大數據則是汽油，推動21世紀的智能革命。」
不過實際上，現時AI應用卻局限於極少數大型金融或互聯網企業，形成寡頭壟斷之勢。楊強形容，目前是「AI for Someone」，而這些Someone因掌握着龐大數據，其技術優勢將更加明顯，如果未來世界是以智能及數據為資本，勢必帶來嚴重的社會不平等及其他問題。
近年不少人提出AI危險論，擔心人類會被AI及機械人取代。在楊強看來，有關觀點並不準確，因為當中危險不是來自AI及機械人，而是來自數據寡頭，「所以大家的問題都問錯了，不是『機械人會不會搶人類的工作』，是『Google會不會搶人類的工作』；不是『需不需要警惕人工智能』，是『需不需要警惕百度』！如果那樣走下去，我們每個人都要為Google、百度工作，我想那並不是一件好事。」
所以他寄望「遷移學習」能幫助解決這些問題，透過在大學做研發，避免技術遭商業運作壟斷，讓少數據的人也可以用到AI，實現社會意義，「如果『遷移學習』成功，可以在雲端做一個通用系統模型，使用時download（下載）到本地幫助『遷移』，而本地數據則不用上傳，更能繞過私隱與保安問題。」 ■記者 任智鵬