■理大與政府部門代表、業界協作夥伴合照。理大供圖與警合作減網罪 夥機管局研改善機場管理
香港文匯報訊（記者 唐嘉瑤）面對海量且散亂的數據，大數據分析技術可迅速整理及分析數據，並發現當中的隱藏模式及關聯性，其應用亦在不同領域和學術研究範疇持續增加。有見及此，理工大學斥資5,000萬元成立首間針對性服務及支援各學系及部門的大數據分析中心實驗室，將於6月正式運作，初期將會重點支持三大研究範疇，包括智慧城市與物聯網、智慧金融，及智慧醫療與健康，亦會與約10間知名企業合作，包括阿里巴巴、GoGoVan、華為及微軟等，結合業界推動跨學科研究。
現時實驗室亦已分別與機管局及香港警務處合作，利用大數據改善機場資源管理，及追蹤虛假網絡用家資訊，期望減少網絡罪案。
理大昨日舉行大數據分析中心實驗室開幕儀式，校長唐偉章致辭時表示，希望藉着成立實驗室，促成各個學科之間，以及與不同界別夥伴的合作，攜手進行高端的科研項目。
上述實驗室主要供理大教授、研究生及與理大有合作項目的大學研究人員使用，他們可因應不同研究項目，獲分配免費的有限數據用量及時間，如若超出指定的數據使用量，他們則需要繳交費用，而相關費用會用作維持實驗室的基本支出。
支持智城物聯網等三大研究
理大大數據分析中心實驗室總監、電子計算學系講座教授曹建農介紹指，實驗室初期將會重點支持三大研究範疇，包括智能城市及物聯網、智慧金融及醫療健康。
其中已開展的合作項目包括，聯同機管局及香港物流及供應鏈管理應用技術研發中心，研發一套以大數據主導的機場資源管理系統，提升機場資源管理、包括分配行李輸送帶的效率和智能、航班的實際抵港時間、停機坪交通情況等。現時該研究將會先集中開發一套智能應用軟件，以改善行李帶的分配和支援按需要作實時變動為目標。
曹建農又表示，實驗室團隊去年開始也與警務處合作，主要研究如何追蹤及辨別虛假的網絡用家身份及資訊，從而減少網絡罪案。
盼與多間科企發展新項目
當今全球的大數據相關分析研究，企業也佔據了核心角色，曹建農說，希望實驗室亦能讓理大與業界就大數據應用建立堅牢協作關係，並推動大數據培訓與教育，未來將會與多間科技公司共同發展新項目。
其中實驗室團隊正與GoGoVan合作一個智能物流交通項目，收集了該公司大量有關乘客需求和司機的數據，利用大數據分析技術，旨在解決按需物流的供需管理的一系列問題，如需求預測、訂單回應時間預測和動態訂單分配等，從而提高GoGoVan的服務質素和效率。
另外，理大昨亦宣佈成立「大數據與人工智能創新聯盟」，冀望借助這個聯盟提供開放平台促進業界、不同機構與理大在大數據分析和人工智能方面的合作研究，以解決難題及開發先進的應用程式。
實驗室初期研究
範疇 項目及方向
智慧城市和智慧物聯網 利用互聯網傳感器及大數據分析技術收集、交換及分析不同城市的數據及關聯性，以提供支援城市發展的技術及資源，包括交通、物流及民航等；把邊緣計算和區塊鏈技術結合，實現可靠和可擴展的通訊和儲存，從而處理現實世界中的動態變化和複雜問題，並作出更高智能的決策。
智慧醫療 利用物聯網和大數據技術，監測人們的身體和心理健康狀況，如檢測病人的精神壓力；研究傳感技術和醫療大數據分析算法，以獲取更廣泛及準確的健康訊息，可有助紓緩病患增長，並提高了診斷的準確性和效率。
智慧金融 利用數據分析技術詳細分析市場數據，以及潛在的金融危機，以增加競爭優勢，實現更佳和具有穩定回報的投資決策。
資料來源：理大
整理：香港文匯報記者 唐嘉瑤
