■李蘭娟表示，AI對新冠肺炎早期篩查準確率達91%。圖為「基於影像與臨床信息的新型冠狀病毒AI定量輔助診斷系統」。資料圖片香港文匯報訊（記者 王玨 北京報道）多名醫學「大咖」在2020世界人工智能大會上就「AI如何應對全球性公共衞生突發事件」的話題展開熱烈探討。中國工程院院士李蘭娟表示，AI在此次新冠疫情的防控、篩查診斷等方面起到了非常重要的作用，早期篩查準確率達91%。
在昨日舉行的2020世界人工智能大會AI+公共衞生雲論壇上，李蘭娟講述了AI和大數據如何推動新冠疫情防控和病例治療。
李蘭娟：AI篩選出「老藥新用」
她表示，在抗疫過程中，國家適時出台政策，鼓勵用AI等新技術抗擊疫情，已在公共衞生大數據、疫情研判、疫情防控、情緒管理等10餘方面嶄露頭角。「我們通過防控仿真模擬平台和智慧抗疫APP，對高危人員進行早期篩查，其中AI篩查準確率達91%。」
李蘭娟說，AI還成為尋找「老藥新用」的有力武器，其研究團隊通過AI算法，從151個上市藥物中篩選出5個「老藥」，其中4種「老藥」在體外細胞實驗證實有明顯抑制病毒藥效。通過「老藥新用」篩選有效的抗病毒藥物，這對於減少重症發生非常重要。
上海復旦大學附屬華山醫院感染科主任張文宏則直言，要充分利用技術，但不能迷信技術；他不太主張用大數據替代簡單的問診，寧可把多個工作崗位留給護士和年輕人。
張文宏：臨床一線運用障礙仍多
AI將來會不會取代人類的工作？對此，張文宏說，雖然AI有了一定程度的運用，也幫助臨床醫生做了輔助診斷，但目前在臨床一線，AI和大數據的運用依舊還存在較多的障礙，人工還是絕對主力。他從不擔心被AI取代，也不太主張用大數據替代簡單的問診，寧可多個工作崗位留給護士和年輕人。
「什麼事情都讓機器做了，這不是什麼好事。」張文宏說，大數據的發展，應該是給人做增量，而不是剝奪人的勞動需要。