■IVE學生研發「雲端虛擬智能醫生系統」，洪佑瑜（前排左）表示目標是提供一站式自助問診服務。姜嘉軒 攝香港文匯報訊（記者 姜嘉軒）現時醫院急症室都會按求診者病情的輕重緩急實施分流，前線醫護人員有效及準確的判斷最為重要。有曾親歷分流錯配之苦的職訓局轄下專業教育學院（IVE）學生，結合雲端、物聯網、人工智能、自然語言處理、面容辨識及擴張實境（AR）等多項技術，研發出能為病人初步問診的「雲端虛擬智能醫生系統」，冀減省部分前線分流步驟，提升醫療體系效能。系統成本相當便宜，每次診症僅需5仙，亦能推廣至社區中心或老人院等地方應用，提供一站式自助問診服務。
該系統由IVE雲端系統及數據中心管理高級文憑二年級學生團隊研發，其中一名成員洪佑瑜介紹指，系統適用於清醒狀態、能自行往求診的非緊急個案病人，首先透過鏡頭拍下用戶樣貌，透過面容辨識辨別病人身份與年齡，同時分析其病容表徵。系統亦設有自然語言處理技術，能夠理解語意並與病人實時對話，通過問診查詢病人有否不適。
「假設病人表示感到頭暈，系統便會建議病人檢查血氧水平。」洪佑瑜指，系統亦配備體溫計、血壓計、心跳血氧計等不同醫療儀器，並以AR技術透過屏幕畫面的虛擬「小助手」示範，支援病人自助量度不同參數，再因應數據向病人提出建議。另外，系統一旦發現病人數據異常，便會發出警報通知醫護人員跟進，有助分流以至縮短病人輪候時間。
每次診症 成本僅5仙
IVE李惠利分校資訊科技系講師黃俊彥續分享指，系統收集數值後能充當解說者的角色，「不同量計顯示的數字各有意義，病人未必完全掌握當中含意」，而系統正能協助病人從數據中初步了解自己身體狀況，有關數據並會保存於雲端，隨着病例累積其人工智能系統也不斷學習，答案「愈來愈準」。
他表示，該系統使用無伺服器架構運作，每次診症成本僅約5仙，成本相當低廉。
洪佑瑜又稱，自己過往曾兩度爆肺（氣胸）但病情被低估，險錯過最佳治療時間，「第一次在五年前，半夜出現氣促、胸痛、咳嗽等病徵，到急症室被當作非緊急病人處理，等候數小時後休克暈倒，經一番搶救才保住性命。」
他續說，事後有醫護人員坦言「唔知咁嚴重」；而兩年前的一次他往求診時更主動向醫生提及懷疑自己爆肺，「但醫生見我『行得走得』，僅叫我照X光後便可離開」，結果X光片證實確診爆肺，醫護人員才將其叫住。
洪佑瑜指，那讓他深切體會準確分流的重要性，冀藉系統提升效能，並集結和分析不同醫診症經驗，避免大眾忽略嚴重病症的早期症狀，以能及早為病人作適當治療。
