logo 首頁 > 文匯報 > 兩地產經 > 正文

【人工智能】秒閱社交圖 閃辨優質客

2017-07-18
■年輕人上網時留下的數碼足[,成為大數據。 資料圖片■年輕人上網時留下的數碼足[,成為大數據。 資料圖片

年輕人平日花數小時上網,喜歡上fb,在Instagram貼圖,留下不少數碼足[,這些都變成「大數據」,成為不少行業的商機。近年崛起的網上借貸平台,就能藉追蹤客戶在社交媒體的數碼足[,快速辨別客戶是否優質、是否欺詐。本港最大網上借貸平台之一的WeLend,近年大力發展人工智能(AI),系統能透過客戶的社交圖譜判斷客戶的社交關係,從中預測客戶的信貸表現,並可以在秒級內輸出決策,減省成本及加快流程。

龍沛智表示,人工智能已成為推動金融業不可取代的工具,公司上半年開始使用人工智能處理客戶的網上借貸服務,只要客戶於網上輸入戶口不同債務,便可即時知道最低還款金額,最快還清的期數和公司利率等。他續指,公司為網上借貸平台,不過依然需要少量人手計算相關借貸資料,公司去年開始測試相關項目,目前已經可以將大部分借貸工作智能化,相信會為業務帶來更大的效果。

專攻年輕人市場

他表示,公司目前主要的客群,為經常使用手機和網絡平台的人士,年齡則介乎20歲至35歲。內地和本港的借貸市場對年輕人推廣甚少,事關年輕人收入較低,大銀行覺得利潤微薄未必看上眼,但他相信公司主打年輕人的策略,可吸納市場未開發的份額。他引用數據指,本港年輕人平均每月收入約1.5萬元,而公司主要客戶平均每月收入約2.1萬元至2.5萬元,收入較高的年輕人選擇公司平台多於傳統金融機構,故證明公司品牌已於本港市場建立優勢。他補充,目前本港客戶借貸金額最低約1萬元,最高達約70萬元。

Welab在內地以「我來貸」品牌來經營,龍沛智稱,內地和本港的網上借貸風氣不一,本港客戶的平均借貸額約8萬元,內地則只有8,000元人民幣;而本港借貸用途主要為清還卡數,內地主要為普通生活消費開支,如購買相機、旅遊或考取牌照。

讀文匯報PDF版面

新聞排行
圖集
視頻