■張栢鳴（左）5年前開始研發「用戶圖像聯繫分析技術」系統。右為其指導教授許丕文。 香港文匯報記者姜嘉軒 攝科大新App分析用戶圖片 辨識訊息推薦心水餐廳
香港文匯報訊（記者 姜嘉軒）「今晚食乜餸？」是不少人常遇到的難題，縱然近年已有餐廳搜尋應用程式，但對於有「選擇困難症」的用家而言，在芸芸選擇中作決定仍是困難重重。有香港科技大學博士畢業生由此構思出「用戶圖像聯繫分析技術」系統，讓人工智能（AI）以千萬項計的圖像大數據，學習辨識當中不同的視覺訊息，拆解用戶興趣並提供貼心推薦。有關技術可應用於餐廳搜尋以至各類商品推廣，目前正申請專利，並已獲3間本地公司採用。
研發系統的科大電子及計算機工程學系博士畢業生張栢鳴介紹指，目前一般人到陌生地方「覓食」，較常會打開手機應用程式搜尋食肆，惟過程中仍需用家逐一翻查結果，相當費時，「我們希望改變現在要一個一個睇（搜尋內容）的傳統方法」。
5年前他開始從事有關研究，在網上搜羅150個國家或地區發放的逾1,100萬張圖片，猶如教小朋友那樣，讓電腦AI學習認知相片內容。
有別於現有依賴辨認文字的AI技術，新系統可以辨認圖像中不同的視覺訊息，例如透過相片中的招牌、建築、擺設等不同特徵，掌握到當中的文化背景，並作相應分類。透過大規模分析用戶的相片，例如上載到社交網站上的資料，可有效估算出用戶的性別、國籍、年齡層、興趣等不同資訊，從而為用戶篩選及推薦他們感興趣的服務或產品，「一般只要分析同一用戶約100張相片後，已足夠確保一定準確度。」
有效破文字局限
張栢鳴的指導老師、科大電子及計算機工程學系助理教授許丕文補充指，傳統以文字為主的大數據分析方法易受語言限制，以圖像主導的新系統則能有效打破文字的局限，「尤其圖片中往往包含大量資訊，我們的工作正是要教導電腦讀取當中的隱含訊息。」
有關技術應用層面廣泛，以餐廳搜尋器應用為例，譬如有用戶經常發佈帶有韓國相關元素的相片，系統便能作出分析辨認，給用戶推薦韓國餐廳，迎合其興趣及需要。
按同一原理，還可應用至旅遊推介以至不同商品之上，同時亦可憑藉用家資料估算功能，為相關營運者提供更詳盡資料，改善營銷策略。
張栢鳴約在一年前開始成立初創公司，將有關技術推出巿場，至今已有3間本地公司使用系統。有公司使用新系統後，推薦產品獲「讚好」次數較使用前高六成。
毋須取身份資料
許丕文指，他們過往亦有將新系統比對現有技術，發現推薦關係度高逾一倍，反映新系統更能切合用戶需要。
被問到系統會否涉及私隱問題，張栢鳴指系統毋須取得用戶身份資料，只會利用用戶主動發佈、查閱過或「讚好」過的圖片進行分析，未來會研發更多功能，包括讓系統進階照顧用戶的健康需要，如系統可分析相片中食物的卡路里數據，從而向用戶推薦清淡食物，並讓系統進一步學習辦認文化相關訊息，了解相片中更多抽象概念。