香港文匯報訊（記者 陳旻 南京報道）上周三，一名網上在逃嫌犯達某在蘇州火車站剛一露面，便被人臉識別系統「認」出，即刻落網。江蘇警方昨日披露，在2017年，江蘇無錫、徐州、蘇州、泰州等地警方利用警務大數據，將9名潛逃20年上下的命案逃犯從茫茫人海中「挖」了出來。江蘇省公安廳廳長劉暘表示，歷經4年，江蘇警方用雲計算、物聯網、人工智能等新科技建造了「智慧警務」大數據平台，實現了「時刻跑在犯罪分子前面」。
新技術讓死者「說話」
2011年12月18日，昆山市公安局接到報警，分別在該市三個不同地點發現一名男子的軀幹、頭部及下肢。據調查，專案組判斷此案應為關係人作案，隨即圍繞受害人身份、作案現場、拋屍軌跡等方向，針對性地開展了大量工作。但因偵查條件有限，警方雖竭力進行多方調查，仍未能明確受害人身份。
人像比對技術近年的發展為該案帶來了偵破希望。利用新技術，警方將受害人人像特徵與警務數據庫進行比對，在相似度較高的人選中逐一研判後發現，河北人張某某於2008年前後在昆山有搶劫前科，2009年因涉嫌信用卡詐騙被昆山市公安局上網追逃。經提取張某某父母生物檢材比對，確認死者為張某某。明確死者身份令案件偵辦進入快車道，兇手徐某某落網。
運用該技術，江蘇警方去年偵破了14起疑難複雜命案積案。
大數據建反犯罪平台
目前江蘇警務大數據池已匯聚融合1,200多類、近8,000億條資源數據，相關數據正以每天1.1億條的數量增加。警情案件、公共安全、民生服務等各類關鍵數據基本到位，多元採集框架已基本形成。依託警務大數據建成的反信息網絡詐騙平台，令警方以精準獲取、實時推送、快速封堵一體化流程，日均攔截詐騙網址186萬次，成功率達98%以上。去年，江蘇通訊網絡詐騙案發數和損失金額均同比下降近兩成，破案數和抓獲數同比分別上升25.6%和77.6%。