■在2個月的臨床試用中，AI檢測模型和應用系統識別上消化道腫瘤確率超過95%。 香港文匯報記者敖敏輝 攝香港文匯報訊（記者 敖敏輝 廣州報道）香港文匯報記者昨日獲悉，中山大學腫瘤防治中心33名以教授為主的研究團隊和20多名計算機專家AI技術團隊經過半年努力，在2萬病例60多萬內鏡影像數據基礎上，成功建立起內地首個上消化道腫瘤AI檢測模型和應用系統。其中，在內鏡檢查中，AI平台能夠秒級提示惡性腫瘤胃癌、食管癌早中晚期不同階段病變概率。在2個月的臨床試用中，識別準確率超過95%，達到頂級內鏡科專家的技術水平。
腫瘤識別率超95%
據中山大學腫瘤防治中心主任徐瑞華介紹，今年5月，該中心初期投入500萬元（人民幣，下同），組建人工智能實驗室，開展《上消化道人工智能診療決策系統的研發及推廣應用》項目。50多名醫學及計算機專家組成的攻關團隊，採集了來自新疆、廣東共4家醫院2萬名病例60萬份內鏡影像數據，再借助中國天河二號超級計算機，形成高性能計算平台和上消化道腫瘤大數據平台。經過專家組數月努力，在複雜的改良計算方式下，人機互動學習，建立起上消化道腫瘤多場景、多模態的人工智能診療模型和應用系統。
徐瑞華介紹，過去兩個月，根據該應用系統在試用初期的數據分析顯示，惡性腫瘤識別準確率已達到95%以上，這相當於頂級內鏡科專家的水平。
細小病變也能發現
項目總負責人、中山大學腫瘤防治中心內鏡科主任徐國良稱，早期胃癌、食管癌存在一定比例的漏檢，而人工智能技術結合海量影像數據，即使深埋於不同角落的細小病變，也能夠發現。
對於這種病變，系統在運行中也幾乎能夠做到實時提示。「內鏡設備掃過，圖片同步上傳至雲端，高速運轉的AI診室就立即進行分析，只需要不足1秒就可以將掃描部位病變與否的結果上傳至電腦屏幕。」徐國良說，以往做一個精細檢查，至少需要半個小時，而在這個模式下，可以節約一半以上時間。
目前，該系統處在智能診斷這一單病種單應用階段，按照項目計劃，接下來，將逐步實現單病種系統化應用，即篩查、診斷、治療的系統化人工智能輔助決策，最後，將攻關常見腫瘤的全面應用。