■深港星聯合團隊獲得Workshop NTIRE 2019 視頻復原比賽冠軍。 受訪者供圖香港文匯報訊（記者 郭若溪 深圳報道）近日，計算機視覺領域內最負盛名的學術會議--IEEE國際計算機視覺與模式識別會議（CVPR）在美國加州舉行，會上頒發了Workshop NTIRE 2019 視頻復原比賽相關獎項，由中國科學院深圳先進技術研究院、商湯科技、香港中文大學、南洋理工大學組成的聯合團隊研發的一套EDVR算法，包攬了該比賽四個賽道的全部冠軍。該創新技術能使模糊低清的小視頻變為高清大視頻，團隊已將代碼開源，預計將掀起計算機視覺領域新潮流。
近年來，隨着網紅經濟的出現，短視頻行業發展迅速，行業競爭進入白熱化階段。「這是計算機視覺領域一次革命性的比賽，低清模糊小視頻變大高清技術的出現，相信行業內很快將掀起一場視頻復原算法的潮流。」聯合團隊成員、深圳先進院數字所多媒體集成技術研究中心博士董超說。
此次視頻復原比賽包含兩個視頻去模糊和兩個視頻超分辨率賽道。「視頻復原必須解決圖像對齊和時空信息融合兩大問題。」據董超介紹，視頻相鄰幀存在一定的抖動，必須先對齊才能進行下一步處理。多幀圖像對齊後，便需要將挖掘出的時空信息進行融合，EDVR算法中發明的多個模塊很好地解決了這兩大問題。「這兩個步驟是所有視頻底層處理的基礎，解決了這兩個問題再做視頻的去模糊和超分辨率都可以。」
代碼開源引領技術潮流
近日，團隊已公佈所使用的算法論文，並將代碼全部開源。董超表示，將深度學習用於視頻復原是近兩年剛剛興起的新技術，技術難度大、門檻高，將代碼開源是希望引領技術潮流，讓更多團隊進入該領域，共同發展計算機視覺技術。
算法成倍節省手機流量
董超表示，該算法在視頻直播、高清電視、手機拍攝、視頻監控等領域均潛藏巨大的需求量。以視頻直播為例，視頻直播非常消耗流量，如果能把高清大視頻壓縮成低清小視頻來傳輸，到客戶端後再通過算法恢復成高清大視頻，將節省成倍的流量。「預計三五年內該領域會有大量論文湧現。」