■蘇孝宇介紹指，新系統與現時的熱成圖像探測器兼容，能大大提升檢測距離。 科大影片截圖科大系統遮臉可「腦補」 10米內鎖定幫抗疫把關
不少新冠肺炎病人會出現發燒等明顯症狀，故準確、快速的體溫監測儀器，有助邊境口岸人員對出入境者作初步檢測。科大研究團隊早前只花短短6天首創出「智能發燒偵測系統」（SFSS），利用「視覺還原」技術，即使遮蔽臉部也能在10米範圍內鎖定發燒者，且可同時檢測約100人，系統現時已廣泛應用到多個主要邊境口岸、政府大樓，為抗擊病毒把好關。■香港文匯報記者 詹漢基
發燒是感染新冠肺炎、「沙士」等傳染病的主要症狀，但邊境檢疫人員若要找到發燒病人，則需同時監察熱成圖像及彩色影像兩個熒幕。在人來人往的情況下，追蹤患病者甚具挑戰性。由科大工業工程及決策分析學系教授蘇孝宇領導的研究團隊，近日設計出嶄新的「智能發燒偵測系統」，將兩個屏幕合而為一，檢疫人員只需盯着一個熒幕，就能輕易辨認出10米範圍內的發燒者，大大提升了檢測效率及防疫效果。
蘇孝宇介紹指，新系統與現時的熱成圖像探測器兼容，安裝系統後，當中的人工智能、深度學習等技術，可大大提升效能並增加檢測距離至8米到10米。由於現時市民、旅客佩戴口罩的情況普遍，新系統能透過「視覺還原」技術，為被遮蔽的人臉自行進行「腦補」，只要露出四分之一的人臉，系統仍能準確找到該人的額頭並進行測溫。只要潛在病人經過監察範圍，便有紅色框框標記其頭部；反之就顯示綠色，順利通過。
手持熱咖啡 無礙系統測温
據介紹，系統融合了人工智能、深度學習等技術，能把距離、背景熱力來源、濕度等環境因素計算在內，能準確「捕捉」發燒病人。若出入境者手持熱咖啡、熱水瓶等，系統也能進行分辨，將其排除在外，並不影響監察功能。
蘇孝宇又指，系統可以搭配不同價位的熱成圖像探測器，按需要獲得更準確、合適的監測效果，「一般而言，50人到100人同時經過鏡頭前，亦能準確找出發燒的病人。」
為了起到更大的監察作用，系統建立在大數據分析的跨平台數據庫上，讓不同地區的裝置組成大型網絡，在不侵犯個人資料、不保留個人資料的情況下追蹤發燒者，更好地保障公共衛生。
體溫檢測是守護公眾健康的第一重關卡，蘇孝宇的團隊自2018年起與機電工程署合作，透過「機電創科網上平台」開發SFSS，經費約300萬港元；團隊並在農曆新年前夕爭分奪秒地趕製16套偵測器材，陸續在機場、主要邊境口岸、政府總部等地方應用，系統開發、配置等耗資約50萬元。