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或許大家對北京的物流公司路線編排不感興趣，但程鴻說，有關算法只要研發成功，其實可套用於任何一個城市。此外，這種路線編排除擴大至物流公司外，亦可縮小至個人層面，為大家日常出行編排出最優路線，甚至發揮其他功能，透過關鍵字極速搜尋身邊各類的「Top 5（首五位）」，將大數據「萬物互聯」的本質發揮到極致。
大家每日出門或有好幾項任務，須去數個不同地方。程鴻表示，其研究有助進行「個人路線搜索」，「你首先要找出哪幾個point of interest（關注地點），比如說我今天出行，從家裡出發，要去到銀行、超市、郵局，除了家以外，其他地方的網點不是唯一的，可以去不同地方的銀行、超市、郵局。如果我決定去沙田某商場的超市，但銀行未必在附近，我可能最終要走更多的路。所以如何安排路線，其中一個參考，就是看這幾個不同點的『聚集程度』，並且用關鍵字眼去做個人化的搜尋。」
空污減碳都得 環保「新星」
同時，有關研究亦可發展其他應用層面，程鴻說︰「比如說我想找5所離我家最近、而且是英文教學的小學，如何算得快，如果從廣度優先搜，就會慢，反而應該建立計算的指數，再漸漸擴大。」這種交通路線編排對程鴻而言，不單節省交通時間或走少一點路，還可幫助控制空氣污染，減低碳排放，所以在環境保護上亦有幫助。 ■歐陽文倩
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