科大開發MOOC視像分析系統獲獎

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■因應可供全球進修人士學習的MOOC平台，屈華民(左)和龐鼎全(右)開發出首個視像分析系統，透過網絡學習行為互動提高教學質素。 科大圖片

香港文匯報訊（記者 甘瑜）現時全球流行的大規模線上學習(MOOC)平台，可為全球各地的進修人士提供具彈性兼自主的學習途徑，其中香港科技大學計算機科學及工程學系副教授屈華民及其團隊，更開發了首個視像分析系統，為網絡學習行為提供互動、深入及方便使用的分析工具，以提高教學質素，亦有助於製作切合同學需要的課程，讓網絡教育進一步發展。該系統剛獲頒香港資訊及通訊科技獎旗下最佳創新（科技創新）銀獎。

坊間有各類有關網絡學習行為的分析，但由於當中欠缺很多重要數據，故課堂導師根本難以理出頭緒，但屈華民表示，近年來MOOC平台提供的數據，尤其有關課程視頻的點擊數據越來越多，令其團隊得以開發出一個易於理解及查察的分析系統，若配以嶄新的視像技術如跳轉圖等，可助導師理解大量課堂數據背後的學習行為。

數據助導師改善教材

MOOC視像分析系統將視頻點擊、學習論壇上的討論數據及學生的成績數據結合，學生跳過或重看任何一段視頻，課堂導師都可馬上知悉其性別、國籍、年齡、學習表現及其他特徵，並能選擇對個別或某一群學生進行分析。這有助導師了解學生的興趣與困難所在，從而改善教學材料。屈華民指，未來甚至可以將服務拓展至學生，為他們的網上學習經驗提供個人化分析。

該系統自去年5月推出，兩大在線教育組織Coursera和edX計劃將系統納入其平台之中。屈華民更指，有關技術不只適用於線上學習，亦能套用到娛樂影片或網上廣告等，市場潛力龐大。