■王娜娜(左)和黃爽(右)為幫助失語者與外界溝通，研發了一款翻譯手語APP。 網上圖片「手音」智能臂環是一款針對失語者的小眾產品，可將手語動作轉換成文字，顯示在手機APP界面，預計本月下旬上線。手語是失語者（包括聽障人士等）彼此溝通的橋樑，「手音」將作潤物細無聲的溝通橋樑。「手音」創始人王娜娜和聯合創始人黃爽原是北京航空航天大學2012級的學生，她們是同一個宿舍的閨蜜，2015年開始想為失語者做些什麼。 ■《中國青年報》
在一次活動上，王娜娜認識了北京聯合大學特殊教育學院畢業的失語者張權，並成了好朋友。因為王娜娜不會手語，這兩位現實中的朋友相處更像網友，即使見面也往往會求助微信溝通。
回到宿舍，王娜娜把張權的故事告訴了黃爽。她們此後認識了更多的失語者，也愈發感到溝通的困難。「有時我覺得我說話是在『傷害』他們，一聊得開心就在想是不是忽略他們了，甚至有些自責。」王娜娜說。
上網一查，失語者在中國的數量達到7,000萬人，佔總人口的5%，這是一個非常龐大的數字。
兩個人想起了參加「馮如杯」（「馮如杯」為北航校內學生學術科技作品競賽）時的圖像識別項目，當時該項目獲得了一等獎，或許可以用這種技術幫助失語者。
產品涵蓋200個手語動作
於是，她倆着手研究手語翻譯的可行性，開始查論文、做實驗、寫代碼，用「馮如杯」一等獎獎金5萬元人民幣作為啟動資金行動起來。圖像識別被否決了，因為不能隨時攜帶攝像頭；手套被否決了，因為太引人注意，最終確定了通過臂環捕捉肌電信號的方法。因為智能手錶逐漸普及，失語者帶着臂環看上去並不突兀。
確定研發方向後，關鍵是不斷地輸入數據、調試數據以保證手語翻譯的準確性。為了保證數據的多樣化，她們後來聯繫了天津理工大學聾人工學院，合作進行數據採集和智能臂環開發，還與北京市朝陽區殘聯達成合作意向，為「手音」的產品服務化提供諮詢、指導。張權也成了團隊的顧問。
如今，「手音」涵蓋了200個手語動作，為了保證精確度，每一個動作錄製了1,000人次。在有了自己的手勢數據庫之後，團隊還搭建了一個7層BP神經網絡（一種按誤差逆傳播算法訓練的多層前饋網絡，是目前應用最廣泛的神經網絡模型之一）對數據速度進行訓練，目前識別準確度已經達到95%。