■中大團隊希望研發一套臨床應用的自動化微型機械人診斷平台，減省化驗時間和所需人力，提高準確度。沈祖堯教授(左)及張立(右)是研究團隊主要成員。 中大圖片中大團隊申創科撥款 開發自動化平台增效率
香港文匯報訊（記者 姜嘉軒）微型機械人在手術、治療、診斷和檢測等醫療應用上有巨大潛力，是現今科學界其中一個重要發展方向。中文大學團隊近日成功研發出一款醫學檢測微型機械人，其構造獨特，可進行主動偵測，最快15分鐘便可準確檢測難辨梭菌釋出的毒素，有望取代需時一兩天的傳統檢測方法。團隊正申請創新及科技基金撥款，開發微型機械人自動化檢測平台，以提升臨床化驗的效率和準確度。
難辨梭菌感染是最常見的醫院內腸道感染，其分泌的毒素會引起腹瀉、發燒和大便出血等，少數病例會引發腹膜炎和敗血症，可引致死亡。正在服用抗生素治療的病人、長者、慢性病或炎症性腸病患者均是高危感染群組。
現時在醫院出現肚瀉症狀的病人，其排泄物樣本會送到實驗室，以確認是否染有難辨梭菌，化驗過程一般需時一兩日。
遇毒減光 主動尋毒
中大機械與自動化工程學系副教授張立的研究團隊，研製出一款以孢子合成的微型機械人，它們自身攜帶發出熒光的「碳量子點」，當遇到難辨梭菌毒素時，「碳量子點」和毒素會產生反應，導致熒光強度減弱。
機械人參考孢子獨特的三維構造，有利它們在被稀釋的排泄物樣本中游走，主動地尋找毒素，檢測效率和敏感度較一般被動的化學檢測高，即使樣本的毒素濃度低，微型機械人亦能作出反應，而且能透過外部施加磁場控制機械人的移動方向，方便追蹤和記錄。
食品化學品等檢測適用
張立表示，其團隊已進行試驗，將微型機械人注入難辨梭菌病人的排泄物樣本，結果所有樣本均在15分鐘沒有再發出熒光，證明技術可以輔助、甚至在未來有機會取代傳統檢測方法。這項技術亦適用於其他生物分析領域，包括食品、化學品以及其他細菌檢測，有關研究成果已刊登於美國科學促進會期刊《Science Advances》。
中大莫慶堯醫學講座教授、消化疾病研究所主任沈祖堯續分享指，難辨梭菌是透過接觸患者排泄物或受污染物件傳播，由於病人的腸道微生物生態失衡，一般較難治療和容易復發，所以預防感染尤其重要。研發一個快速、準確、簡單及便宜的測試工具，有助縮短診斷時間，更早對症下藥，醫院亦能及早進行感染管理措施，有效阻截病菌擴散。