■陳啟峰期望獲得資助開展以人工智能（AI）為影片上色研究。 受訪者供圖香港文匯報訊（記者 姜嘉軒）香港近年積極推動AI發展。在史丹福大學完成博士學位後回港發展，專研深度學習處理圖像及合成圖像的陳啟峰大讚香港科研環境，既有優秀學生，亦有不同資金與發展機會，配合大灣區城市不同科技公司及產業線，相信在港從事AI研究是大有可為。
圖像重建為暗處見顏色
陳啟峰介紹自己主要從事兩方面研究工作，其中之一為深度學習處理圖像，相關的研究項目眾多。他分享過往曾從事「learning to see in the dark」項目，簡言之就是要在非常暗的環境下，讓一般智能手機或相機都可拍攝清晰影像。「我們是以神經網絡代替傳統硬件上的算法，以達到image reconstruction（圖像重建）」，可有效改善黑暗環境所帶來的雜訊，顏色亦可以恢復。
「我們的技術可以將現場環境只有1 lux光度，即大約等同普通月光下拍攝出來的照片，將其畫面光度放大300倍，接近等同室內光程度」，同時亦可讓畫面雜訊維持在接受水平，「基本上不說明的話，不會察覺相片是在黑暗環境下拍攝及還原而成」。
陳啟峰又分享另一項「zoom in zoom out」項目，一般情況下用普通相機作十倍數碼變焦拍攝遠景，相片往往十分模糊，有關項目同樣是結合深度學習和數據分析，進行圖像重建，研究利用一般智能手機及相機作測試，得出的放大相片均較其原有功能出色。「在圖像質量不會變得太差的情況下，可以將圖像放大4倍至8倍，而有關影像細節、文字等等經放大後仍可以保持」。
「相機戰」為研究添動力
他強調這類工作應用潛力巨大，因拍攝已是現今智能手機相當重要的功能，尤其近年手機市場大打「相機戰」，相機功能愈出眾，銷量愈好。事實上亦已有部分廠商對相關技術表示興趣，預計可望在兩年至3年內會慢慢普及，「因現在部分手機晶片設計，其實已可處理相關演算法，換言之在硬件上已準備就緒，問題不大」。
另一個大方向則是合成圖像，「好比是畫一幅街景畫，我們不用再一筆一筆的刻畫，只須『講出』這個位置有車，那個位置有樹，地面有路等等，AI便可因應指令補充其餘細節，完成幾可亂真的街景畫面」。這方面則可應用於電影、動畫或遊戲設計之中，加快製作時間並減省人力需求。
陳啟峰在學士階段放棄保送清華機會，選擇到科大升學，其後到史丹福大學修讀博士，完成博士學位再次選擇回到科大從事教研工作。他強調這是因為看好本港科研環境，「有好的學生，亦有不同資金支持科研」，加上大灣區內坐擁不少AI公司以及手機生產商，均為其科研應用帶來機遇。