●兩部列車已分別安裝車軸溫度感應系統和智能列車及軌道動態性能監察系統。 香港文匯報記者 攝香港文匯報訊（記者 高俊威）大數據分析是全球大勢所趨，港鐵耗資逾2,000萬元成立車務數據中心，突破以往只能在收車後「黃金兩小時」進行監測的框框，在列車運作時也能監測鐵路的關鍵設備，有如「港鐵智能醫生」，提升維修效率及質量。現時數據中心已連接逾30套系統，可實時監察車軸溫度、列車震動幅度及架空電纜狀況等，未來會引入監測能源及新列車運作等系統。
港鐵年投百億元保養維修
港鐵車務總監李家潤日前帶傳媒參觀首次曝光、成立僅一年的港鐵車務數據中心。他指，港鐵每年投放近100億元在鐵路保養、維修及資產更新，冀為乘客提供安全可靠服務，去年車程準時度已達99.96%水平，即一萬程車僅發生4次逾5分鐘延誤，為求更進一步，港鐵持續研究引入合適技術和設備，包括成立車務數據中心，利用大數據分析來提升營運和維修質量。
他解釋，列車速度、行車里數、車軸溫度、軌道的震動幅度等，都是有助掌握鐵路設施狀況的有用數據，而車務數據中心全天候收集及分析數據後，可預早留意任何不暢順情況，進行預防性維修，更可突破以往只能在收車後「黃金兩小時」才能進行檢驗的框框，令監測更具效率。
李家潤舉例說，早前曾發現有列車車軸溫度上升至攝氏60度，超出指標攝氏40度的水平，情況雖未影響營運，但中心即時通知車務團隊安排列車返廠檢查，經更換組件及添加潤滑油後，車軸溫度即回復正常。
他說，與澳洲Monash University合作研發的智能列車及軌道動態性能監察系統，可在列車營運期時記錄轉向架穩定性、車輛震動幅度等數據，再傳送至中心分析，以提升乘車舒適度。
早前監測到東鐵綫近火炭站路段的行車震動幅度偏高，在更換波口後，列車行駛暢順度即有顯著改善。目前已有兩架東鐵綫及屯馬綫列車使用此系統，港鐵計劃未來兩年將有關技術普及至每條鐵路綫均有列車已安裝。
李家潤表示，未來數據中心會連接更多系統，包括監測能源及新列車運作等系統，以提供更多數據加強監測質量。